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公开(公告)号：CN115759585A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211367043.4
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种分布式资源参与电能量‑辅助服务市场的调度优化方法，包括聚合商层面的协调优化和公用事业单位层面的协调优化；所述聚合商层面的协调优化包括建筑物的调度优化模型和ESSs的调度优化模型；所述公用事业单位层面的协调优化为通过价格来协调未来24小时内的单个DER聚合商的电力生产或消费计划。本发明采用逐步优化和逐次逼近混合算法对电站出力决策和合约电量分解循环迭代求解，处理发电调度与市场交易衔接不紧密导致水电电量超发、少发问题。
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公开(公告)号：CN115619062A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211411907.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
Inventor： 杜新伟 , 李响 , 袁川 , 李博 , 苏韵掣 , 刘方 , 吴刚 , 陈玮 , 韩宇奇 , 刘莹 , 曹敏琦 , 苟竞 , 刘嘉蔚 , 邓靖微 , 晁化伟 , 刘畅 , 陈雨帆 , 谢天祥 , 王潇笛 , 张永杰
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种水电、风电和光电的出力互补分析方法及系统，涉及新能源发电互补领域，解决了相关技术中无法完整的体现水电、风电和光电出力互补特性的问题，其技术方案要点是：获取发电机组的出力序列，其中出力序列包括水电出力序列、风电出力序列和光电出力序列；将水电出力序列、风电出力序列和光电出力序列进行两两组合，构建两两组合后的发电机组的出力序列之间点对点的相似性矩阵；从相似性矩阵中确定出两两组合后的发电机组从出力序列终止点到达出力序列起始点的多条规整路径；从多条规整路径搜索总累积距离最小的规整路径确定为最优规整路径。
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公开(公告)号：CN108596362B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201810242171.3
申请日：2018-03-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分段聚合近似的电力负荷曲线形态聚类方法，其包括将原始电力负荷曲线数据序列分为若干数据段，之后通过计算固定时间窗内爬坡事件总数以及基于斜率提取的边缘点总数，并通过爬坡事件总数及边缘点总数对电力负荷曲线进行降维；当电力负荷曲线的维度达到预设维数时，根据聚类数在电力负荷曲线中选取聚类中心，并计算电力负荷曲线的负荷点到每个聚类中心的SBD距离；根据负荷点到聚类中心的SBD距离，将负荷点划分至距离其最近聚类中心所在类别，并更新每个类别的聚类中心；采用更新后的聚类中心对所有电力负荷曲线的负荷点再次聚类，直至迭代次数达到最大迭代次数或所有类别的负荷点不再发生变化时，输出聚类结果。
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公开(公告)号：CN120073780A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510210798.0
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了考虑调频需求的调节性水电开机与发电方法及相关设备，通过水电约束和风电光伏约束的协同作用，充分发挥各能源的调频潜力，显著提升了系统的调频能力；建立频率安全约束，确保了系统在不同负荷扰动下的频率安全稳定运行，有效解决了现有技术中的频率安全问题；基于场景模型的仿真分析，为制定合理的开机原则和发电策略提供了科学依据，实现了水风光耦合系统的整体优化调度；优化调度模型以运行最小成本为目标，通过合理的调度策略，在满足调频需求的同时，降低了系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN119695865A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411760073.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及随机生产模拟技术领域，且公开了一种适用高水电占比电力系统的充裕度评估方法，对风电光伏和径流式水电的历史出力数据进行统计分析；得到时序净负荷上限曲线；得到时序净负荷下限曲线；利用逐次切负荷法处理库容式水电，以修正时序净负荷曲线；利用改进等效电量函数法进行随机生产模拟。本发明考虑火电机组的停运、最小技术出力和最大技术出力三种状态以及机组最大技术出力约束和机组爬坡约束，同时运用置信数统计法处理风电光伏和径流式水电出力的不确定性，以及应用了逐次切负荷法确定库容式水电的发电量和带负荷位置，降低了火电的调峰成本，提高了系统发电容量的充裕度和灵活性，能有效提升电网的安全性、稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119419899A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411625759.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种多端直流系统动态性能提升方法及相关产品，涉及直流输电技术领域，解决现有参数优化法、电流/功率前馈法、储能辅助法、电气弹簧法四种提升惯量的方法，但分别会影响系统稳定性、可行性、经济型以及实现难度的问题，其技术方案要点是利用作用在MMC调制部分的额外自由度的惯量控制方法，与作用在外环功率控制部分的虚拟储能元件的惯量控制方法叠加，提升直流系统的惯性时间常数，优化动态性能同时不改变系统的稳态值。
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公开(公告)号：CN119315561A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411379007.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请公开了风电接入电力系统电压优化方法、装置、设备及介质，涉及电压优化控制领域，其技术方案要点是：获取风机的参数信息、风电场的第一拓扑关系和风电场群的第二拓扑关系；根据风机的参数信息和第二拓扑关系，构建风电场群的分散分布式优化模型；根据风机的参数信息和第一拓扑关系，构建风电场的集中分布式优化模型；基于分散分布式优化模型和集中分布式优化模型构建上下两层电压优化模型；利用多目标函数对异步交替方向乘子法的惩罚因子进行自适应优化，在预设的约束条件下，采用自适应优化惩罚因子后的异步交替方向乘子法求解上下两层电压优化模型，得到电压最优方案的控制指令，基于控制指令控制风电场群的电压输出。
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公开(公告)号：CN117196254A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311314688.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及电力系统备用容量分布与配置技术领域，公开了一种可再生能源电力系统多时间尺度备用容量分布优化方法，包括：S1、获取电力系统数据，根据所述电力系统数据构建考虑多维度评价指标的备用准则；S2、建立备用容量分布双层优化模型，并将所述备用准则作为所述备用容量分布双层优化模型的约束条件之一，所述备用容量分布双层优化模型包括上层系统经济调度模型和下层日内调整约束模型；S3、线性化所建立的备用容量分布双层优化模型中的非线性约束并求解，得到电力系统各级备用优化分布情况。本发明具有较高的经济性，并能够有效提高系统的频率安全性。
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公开(公告)号：CN115640907A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211388518.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种计及需求侧资源的多元电力供应系统的规划方法，包括：基于规划期内，系统内电源机组的规划投资成本、运维成本以及运行成本，确定系统的综合规划成本；基于综合规划成本和运行成本，生成两层目标函数；分别确定两层目标函数的约束条件，并构建电源规划模型；采用离散细菌群体趋药性算法求解电源规划模型，以得到规划期内各电源机组的装机容量，其中电源机组至少包括燃煤机组、燃气机组、水电机组、风电和光伏机组。本发明一并公开了相应的计算设备与存储介质。通过本发明的方法，能够为多元电力供应系统提供可靠的电源机组的规划结果。
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公开(公告)号：CN108596362A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810242171.3
申请日：2018-03-22
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分段聚合近似的电力负荷曲线形态聚类方法，其包括将原始电力负荷曲线数据序列分为若干数据段，之后通过计算固定时间窗内爬坡事件总数以及基于斜率提取的边缘点总数，并通过爬坡事件总数及边缘点总数对电力负荷曲线进行降维；当电力负荷曲线的维度达到预设维数时，根据聚类数在电力负荷曲线中选取聚类中心，并计算电力负荷曲线的负荷点到每个聚类中心的SBD距离；根据负荷点到聚类中心的SBD距离，将负荷点划分至距离其最近聚类中心所在类别，并更新每个类别的聚类中心；采用更新后的聚类中心对所有电力负荷曲线的负荷点再次聚类，直至迭代次数达到最大迭代次数或所有类别的负荷点不再发生变化时，输出聚类结果。
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