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公开(公告)号：CN119204656A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411221333.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/21
Abstract: 本发明提出一种基于电网大数据的全链路智能根因分析方法和系统。其中，方法包括：部署探针到目标系统，捕获所需的数据；对所述数据进行压缩与加密；使用pyhive库连接到Hive数据库；将压缩与加密后的数据写入Hive表；通过Spark对Hive数据库中的数据进行清洗；应用Python算法对清洗后的数据进行分析，返回分析数据和数据的日期；通过Excel将所述清洗后的数据、分析数据和数据的日期以数据表和柱状图形式展示；根据预设的告警规则和阈值设置告警机制。本发明提出的方案能够打破数据孤岛，实现统一告警。实现业务和IT的双向驱动，确保业务连续性，提升业务效能。快速定位业务问题，持续改善业务健康状况。
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公开(公告)号：CN119011378A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411221530.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0654 , H04L41/50
Abstract: 本发明提出一种基于业务影响度智能算法的电力业务系统全路径端到端故障定位方法和系统。其中，方法包括：采集电力业务系统在网络上产生的网络数据；根据具体电力业务系统的协议规范，把业务系统每个业务组件的网络数据解码转换成电力业务数据；根据电力业务系统的业务请求和业务响应规则，把每一笔业务的请求和响应进行准确关联，计算每个业务组件的业务指标数据；根据电力业务系统全路径上每个业务节点前后的业务指标数据的依赖关系，形成故障智能算法，进行故障定位。本发明提出的方案能够实现整个业务全路径端到端的故障定位，及时准确的定位到具体的业务组件，帮助运维人员快速采取措施，恢复发生故障的业务节点，保障业务连续性运行。
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公开(公告)号：CN118916227A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310502816.3
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种监控系统、方法、日志采集方法及相关设备，涉及计算机技术领域。监控系统包括：多个第一服务器和第二服务器，第二服务器用于：从分布式发布订阅消息系统中拉取多个第一服务器中至少一个应用的业务日志信息；按照预设格式处理业务日志信息，得到全链路树形结构和监控数据，全链路树形结构用于指示至少一个应用之间的调用关系，监控数据包括应用性能指标和JVM监控指标；存储全链路树形结构和监控数据至分布式存储系统，显示全链路树形结构和监控数据。通过构建全链路树形结构将跨应用的所有调用链性能信息集中展现，便于运维人员度量应用程序服务器的整体和局部性能，并且便于运维人员找到应用程序服务器的故障产生的源头。
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公开(公告)号：CN119311515A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411349539.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/32 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了电网数据的检测方法、系统、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取电网数据，其中，电网数据来自源端、贴源层、共享层的数据库或日志文件；根据预先存储的异常检测算法，对电网数据进行处理，得到异常检测结果；显示异常检测结果，并根据异常检测结果，确定对应的告警信息，多指标异常检测能够综合多个指标的信息进行分析，从而更全面、更准确地检测异常情况。相比传统的异常检测，多指标异常检测能够更好地反映系统的整体情况，减少漏报和误报的情况，多指标异常检测可以根据不同的业务场景和需求进行灵活配置，选择适当的指标和算法，以实现最佳的检测效果。
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公开(公告)号：CN119276691A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310827410.2
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本申请公开了一种信息系统故障根因定位方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的在于对信息系统异构环境下运行的隐患和故障统一实时告警，保证对信息系统的故障根因定位的时效性，提升对信息系统的业务全链路运维水平。本申请主要的技术方案为：在执行目标业务时，获取目标业务的交易路径；利用故障定位逻辑判断交易路径包含的服务节点是否为故障节点，故障定位逻辑用于表征基于各个服务节点的告警性能指标定位故障节点的处理逻辑，告警性能指标是根据异构环境下交易类业务基于身份标签的关联交易记录确定的；若是，则确定故障节点对应的故障成因，并基于故障节点以及故障节点对应的故障成因生成告警信息。本申请用于信息系统的故障根因定位。
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公开(公告)号：CN119272037A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310811646.7
申请日：2023-07-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测模型的训练方法、数据异常检测方法及设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集；根据所述训练样本集中训练样本的标签提取目标特征；基于所述训练样本集和所述目标特征对随机森林模型和LightGBM模型进行训练，得到数据异常检测模型。本申请可以实时监控系统的状态，并及时发现系统中的异常情况；可以通过对系统历史数据的分析，预测未来可能出现的故障情况，以便提前进行维护和优化；可以发现系统中的性能瓶颈，如响应时间、吞吐量等，以便进行系统优化；可以通过监控用户行为数据，发现用户可能遇到的问题，以便改善用户体验。
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