公开(公告)号：CN118691870A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410359824.1

申请日：2024-03-27

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 韦思雅 ,  张舒梵 ,  周慧然 ,  赵立强 ,  杨杰 ,  叶俊杰 ,  郏琨琪 ,  吴桐 ,  李中豪 ,  宋人杰 ,  董万新 ,  赵茜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/56 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明的一种基于LAB颜色空间特征提取和随机森林的负荷识别方法,负荷识别方法包括离线阶段和在线阶段；离线阶段包括:离线步骤1：负荷图像的特征提取步骤；离线步骤2：分类学习步骤；在线阶段包括:在线步骤1：在线特征提取步骤；在线步骤2：在线负荷识别步骤。本发明利用LAB颜色空间进行特征提取可以提高模型的准确性：使用不同的颜色空间可以提供更多信息，帮助分类模型更好地捕捉数据的特征，从而提高模型的准确性，有助于提高图像分类识别的速度和准确度。

公开(公告)号：CN118196521A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410359821.8

申请日：2024-03-27

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 韦思雅 ,  张舒梵 ,  周慧然 ,  赵立强 ,  杨杰 ,  叶俊杰 ,  郏琨琪 ,  吴桐 ,  李中豪 ,  宋人杰 ,  董万新 ,  赵茜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06N20/10 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明公开了一种基于GRAY颜色空间特征提取和SVM的负荷识别方法,其特征在于:负荷识别方法包括离线阶段和在线阶段；离线阶段包括:离线步骤1：负荷图像的特征提取步骤；离线步骤2：分类学习步骤；在线阶段包括:在线步骤1：在线特征提取步骤；在线步骤2：在线负荷识别步骤。本发明利用GRAY颜色空间进行特征提取可以提高模型的准确性：使用不同的颜色空间可以提供更多信息，帮助分类模型更好地捕捉数据的特征，从而提高模型的准确性，有助于提高图像分类识别的速度和准确度。