一种量子云计算方法及系统、客户端及云服务端

    公开(公告)号:CN109560930B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201811540241.X

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种量子云计算方法及系统、客户端及云服务端,包括:初始化生成承载数据的输入粒子;向处理端发送计算请求及计算函数;对进行纠缠操作后的粒子进行窃听检测;通过后将数据进行加密编码到纠缠簇态中得到纠缠态密文结果,发送加密编码完成信息;接收处理端对纠缠态密文结果进行计算生成未解密计算结果的过程中产生的随机测量结果;将输入粒子进行测量得到随机测量结果;根据两个测量结果对未解密计算结果进行解密得到明文计算结果。其过程需要计算操作的数据并未真实存储在云端,是基于量子态之间的关联性实现存储;云服务端执行的操作仅与客户端要求的计算函数有关,不会对信息的安全性造成威胁,保证了客户端信息的隐私性和机密性。

    一种基于工业物联网的边缘网关管理系统及方法

    公开(公告)号:CN117938618A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311759871.7

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明适用于边缘网关管理技术领域,尤其涉及一种基于工业物联网的边缘网关管理系统及方法,所述方法包括:采集工业设备的运行数据;确定边缘端,并在边缘端中创建系统层,确定位于系统层之下的处理者、事件管理器和接受者;在处理者中定义所述运行数据,生成事件,并将所述事件发送到事件管理器中;基于所述接受者的订阅请求,将所述事件反馈给接受者;确定云端,并在云端中创建反馈层,将所述事件转移到反馈层中。本发明通过生成事件,可以更为系统地对整个工业设备集群进行诊断,从而大幅提高生产线的自动化和智能化水平,通过利用动态响应机制,可以及时对工业设备做出调整,保证了工业设备集群的长久稳定运转。

    一种路段拥堵调整方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116824858A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310885508.3

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明涉及交通管理领域,公开了一种路段拥堵调整方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标区域内各个路段的车辆行驶数据,车辆行驶数据为车辆的平均速度或排队次数或排队长度;基于车辆行驶数据,确定各个路段的拥堵程度;基于拥堵程度从各个路段中筛选目标路段;根据拥堵程度,分别确定目标路段的输入交通流和输出交通流的拥堵缓解方案;基于拥堵缓解方案,对目标路段的输入交通流和输出交通流进行信号灯调整,本发明实现自动识别路网交通拥堵情况,对发生拥堵的路段进行拥堵缓解,对输入交通流和输出交通流分别进行信号灯调整,对拥堵交通流进行合理疏散,提高路网整体通行效率,构成完整的识别体系,合理疏散拥堵交通流。

    一种人体姿态识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112990057A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110336994.4

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种人体姿态识别方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标监控区域的视频数据;利用预先训练好的人体检测模型对所述视频数据中的图像进行人体检测,得到人体检测框;利用预先训练好的人体姿态识别模型对所述人体检测框中的人体姿态进行识别得到人体姿态识别结果。通过集成预先训练好的人体检测模型和人体状态识别模型同时对目标监控区域的视频数据进行识别处理,识别过程无需借助其他传感器数据,仅需摄像头记录的图像信息,可以及时、准确地识别出目标监控区域的人员发生的危险事件。

    一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统

    公开(公告)号:CN117499477B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311523268.9

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别;本发明实现了实时监测用户关注度等级,并且根据用户关注度等级调节下一推送级别,避免对关注度低的用户造成困扰,引起用户的反感,同时也能对关注度高的用户深度推送,满足客户关注需求。

    一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统

    公开(公告)号:CN117499477A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311523268.9

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别;本发明实现了实时监测用户关注度等级,并且根据用户关注度等级调节下一推送级别,避免对关注度低的用户造成困扰,引起用户的反感,同时也能对关注度高的用户深度推送,满足客户关注需求。

    一种工业互联网边缘任务卸载决策方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113163004B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110386105.5

    申请日:2021-04-09

    Inventor: 李奇颖 赵阳 王凌

    Abstract: 本发明公开了一种工业互联网边缘任务卸载决策方法、装置及存储介质,该方法包括:构建工业应用任务模型、工业应用处理时延计算模型、工业设备能耗计算模型以及云服务费用计算模型,工业应用任务包括在本地设备层计算的子任务、在边缘计算层计算的子任务以及在云计算层计算的子任务;基于构建的工业应用任务模型、工业应用处理时延计算模型、工业设备能耗计算模型以及云服务费用计算模型确定优化目标函数;根据遗传算法对优化目标函数进行求解,得到任务卸载决策结果。通过实施本发明,构建工业应用任务模型、处理时延计算模型、工业设备能耗计算模型、云服务费用计算模型,确定了优化目标函数,采用遗传算法通过迭代求解得到最优的卸载决策。

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