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公开(公告)号:CN111680220A
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN202010532225.7
申请日:2020-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/126 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种基于网站特征的贷款类诈骗网站的识别方法,包括:识别IP归属地,并筛选出IP地址为非中国大陆的网站;对筛选出的网站的HTML进行解析,提取手机端网页特征,筛选出手机端的网站;在筛选出的手机端的网站中再筛选出有中文编码的网站;对筛选出有中文编码的网站的文案字符进行分词;利用关键词库,对分词的结果进行聚类,计算命中词汇的权重;筛选出权重较高的网站。针对同类型不同网站的共同特征,针对贷款类诈骗网站,本发明形成了成熟的识别模型,可以快速、准确、有效的从大量网站中识别出贷款类诈骗网站,主动发现可能让网民蒙受损失的贷款类诈骗网站,为充分、及时的打击贷款类网络诈骗提供有效的支持。