公开(公告)号：CN111737318B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202010585668.2

申请日：2020-06-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心

Inventor： 沈颖彦 ,  马敏燕 ,  张震 ,  陈形 ,  王蓓 ,  张蓂 ,  陈岳布 ,  管燕飞 ,  梅鹏超 ,  齐坚钧 ,  龙泉

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2457

Abstract: 本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。

公开(公告)号：CN111737318A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010585668.2

申请日：2020-06-24

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心

Inventor： 沈颖彦 ,  马敏燕 ,  张震 ,  陈形 ,  王蓓 ,  张蓂 ,  陈岳布 ,  管燕飞 ,  梅鹏超 ,  齐坚钧 ,  龙泉

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2457

Abstract: 本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。

公开(公告)号：CN111680220A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010532225.7

申请日：2020-06-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心

Inventor： 马敏燕 ,  沈颖彦 ,  张震 ,  陈形 ,  王蓓 ,  陈浏天 ,  胡少杰 ,  陈恒超 ,  仇晨悦 ,  季莹莹 ,  马骏野

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/126 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明提供一种基于网站特征的贷款类诈骗网站的识别方法，包括：识别IP归属地，并筛选出IP地址为非中国大陆的网站；对筛选出的网站的HTML进行解析，提取手机端网页特征，筛选出手机端的网站；在筛选出的手机端的网站中再筛选出有中文编码的网站；对筛选出有中文编码的网站的文案字符进行分词；利用关键词库，对分词的结果进行聚类，计算命中词汇的权重；筛选出权重较高的网站。针对同类型不同网站的共同特征，针对贷款类诈骗网站，本发明形成了成熟的识别模型，可以快速、准确、有效的从大量网站中识别出贷款类诈骗网站，主动发现可能让网民蒙受损失的贷款类诈骗网站，为充分、及时的打击贷款类网络诈骗提供有效的支持。