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公开(公告)号：CN116861925A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310965826.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了微博负面信息识别方法及装置，涉及到信息识别方法技术领域，包括S1、识别微博信息中出现的负面关键词；S2、分析负面关键词的语义环境；S3、确定微博信息中出现的负面关键词及次数；S4、根据所述负面关键词及其次数确定负面评分；S5、若所述待识别微博信息评分达到预设阈值，将所述待识别微博信息判断为负面信息。该微博负面信息识别方法及装置，可以确定出所述待识别微博信息的负面评分，若所述待识别微博信息的负面评分大于或等于预设阈值，将所述待识别微博信息判断为负面信息，从而实现了通过负面关键词匹配的方式自动识别微博信息是否为负面信息，避免了人为因素的影响，提高了识别效率和稳定性。
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