公开(公告)号：CN113034331A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110490157.7

申请日：2021-05-06

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 纪天啸 ,  胡燕林 ,  李致 ,  闵宗茹 ,  沈传年 ,  杨一 ,  陈曲 ,  徐彦婷 ,  张超超 ,  王心丹

IPC: G06Q50/34 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的安卓赌博应用识别方法和系统，属于安卓应用安全技术领域，该识别方法具体过程如下；(1)批量获取网站评论和赌博网站中安卓赌博应用下载线索信息；(2)通过在目标网站发现以APK结尾的应用下载链接，提取疑似安卓应用；(3)提取安卓应用安装包的包名、图标、证书、IP地址、URL域名和电子邮件地址；(4)通过多模态融合的安卓赌博应用识别模型，判定识别赌博应用包括图像模型、文本模型和Multihead Attention融合模型；(5)存储发现的安卓应用基本信息及应用安装包；本发明多模态识别模型能够精确地识别出安卓平台中的赌博应用，有利于减少网络赌博违法犯罪活动。

公开(公告)号：CN117609804A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311255685.X

申请日：2023-09-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 李致 ,  徐彦婷 ,  王哲 ,  纪天啸 ,  姚晓 ,  刘新阳

IPC: G06F18/23 ,  G06N5/04 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统，所述方法包括：将平台重点用户标记为目标用户和非目标用户；提取平台中每个用户的特征，构建重点用户样本分布矩阵B及除重点用户外的其他用户的待聚类用户样本分布矩阵A；将所述目标用户分为K1个类别，确定矩阵A中的样本点初始重心数K2，将其他用户分为K1+K2个聚类簇；将每个样本对应的其他用户标记为目标用户或非目标用户；构建一个包含目标内容、非目标内容的多语知识图谱；对目标用户、非目标用户在平台中的聚焦点进行推理。本方法仅依据平台积累的用户行为先验知识及平台积累的用户相关内容信息即可构造一套用户分析方法与系统。

公开(公告)号：CN115713462A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211412609.0

申请日：2022-11-11

Applicant: 烟台中科网络技术研究所 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心

Inventor： 纪天啸 ,  刘晓辉 ,  闵宗茹 ,  巨星海 ,  闫玮佳 ,  王海洋 ,  王海涛 ,  周启荣

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了超分辨模型训练方法、图像识别方法、装置及设备，属于图像处理技术领域，获取多个样本数据，样本数据包括获取同一场景成对的 ；构建图像超分辨率模型：将含有多个卷积网络模块的深度神经网络模型分别对低分辨率图像和高分辨率图像的特征进行提取和映射，学习特征间非线性的映射关系，最终将提取到的特征进行加权融合；构建目标方程：将低分辨率图像LR(x)输入到图像超分辨率模型中，获得超分辨率图像SR(x)，SR(x)与对应的高分辨率图像HR(x)计算损失用于约束网络的训练过程。本申请能够使得重建后的高分辨率图像具有更清晰的纹理细节，进而提高图像检测的精确率。