基于互联网的音视频识别系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118573916A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410653553.0

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明属于音视频识别技术领域,尤其是一种基于互联网的音视频识别系统,针对现有的音视频识别系统在使用过程中,不便于对音视频内容进行实时智能识别监管,从而导致音视频内容质量无法得到保障的问题,现提出如下方案,其包括互联网模块;采集模块,所述采集模块与互联网模块连接,所述采集模块连接有信号处理模块,信号处理模块连接有特征提取模块,所述特征提取模块连接有分类模块,所述分类模块连接有智能识别模块;获取模块,所述获取模块连接有传输模块,所述传输模块连接有数据库模块,所述数据库模块连接有管理模块,本发明能够在使用过程中,便于对音视频内容进行实时智能识别监管,从而可以有效保障音视频内容质量。

    一种移动应用的安全风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119004488B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411463942.3

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统,涉及安全风险评估领域,其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块,通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析,有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性,通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估,并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估,有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。

    面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN119514540A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202510088849.7

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种面向大模型的内容提取分析方法、装置及系统。所述方法包括:对所述大模型生成的当前文本进行预处理,获取所述当前文本的分词向量;根据所述分词向量的重要性,对所述分词向量进行聚类,获取多个分词类簇中心;根据所述多个分词类簇中心并结合敏感词库,确定所述当前文本是否合规。本申请实施例根据分词向量的重要性对分词向量进行聚类,再将聚类得到的分词类簇中心与敏感词库结合来确定当前文本是否合规,因此能够减少误检或漏检的情况发生,提高检测结果的准确性。

    一种移动应用的安全风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119004488A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411463942.3

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本申请公开了一种移动应用的安全风险评估方法及系统,涉及安全风险评估领域,其包括数据获取模块、访问数据分析模块一、访问数据分析模块二和综合安全风险分析评估模块,通过对目标移动应用的应用数据的访问数据进行获取并结合各类应用数据的数据安全等级进行综合分析,有效的提高了对目标移动应用自身数据安全评估的准确性,通过分析目标移动应用对目标移动设备的基础数据访问信息进行有效评估,并结合目标移动应用自身数据安全评估结果进行综合评估,有效提高了对目标移动应用安全风险的全面性和准确性。

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