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公开(公告)号:CN112149413A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010932371.9
申请日:2020-09-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络识别互联网网站所属业态的方法、装置以及计算机可读存储介质。该方法包括:获取互联网网站业态的文本数据集,从所述文本数据集中提取文本特征词;基于所述文本特征词对所述文本特征词进行词向量化以获取词向量序列;将所述词向量序列分别输入递归神经网络及卷积神经网络模型,分别得到所述递归神经网络及卷积神经网络模型输出的目标特征向量,并将所述目标特征向量进行并联拼接;将已拼接的所述目标特征向量输入全连接神经网络,最后输出概率预测向量;查找所述概率预测向量中的最大值,并以所述最大值对应的业态作为所述互联网网站的所属业态。通过本发明,实现了高精度识别互联网网站的所属业态。
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公开(公告)号:CN120069670A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510160254.8
申请日:2025-02-13
Applicant: 中国北方工业有限公司 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域,提出一种基于PEMSTIC模型的国别评分系统及PEMSTIC模型的构建方法,该系统中的数据收集与整合模块用于多源数据的实时采集与PEMSTIC维度的整合处理,从多种数据源抓取结构化和非结构化数据,并将这些数据转化为统一的分析格式,PEMSTIC维度包括政治、经济、军事、安全、科技、工业和竞争;模型构建模块用于基于PEMSTIC维度实现PEMSTIC模型的构建和管理;评委打分模块用于基于统一的PEMSTIC模型进行评分;结果展示模块用于进行可视化展示和统计分析。本发明解决了如何进行更加科学的打分的技术问题,使国家打分更加精准、全面和动态。本发明通过系统构建的打分流程,提升了专家打分人员的工作效率,显著提高得分计算与可视化呈现的速度和准确性。
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