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公开(公告)号：CN113642328A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010343089.7
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种诈骗文本命名实体识别方法，包括：收集诈骗文本，对诈骗文本进行类别标记；使用诈骗文本和类别标记过的诈骗文本进行诈骗文本模型训练，生成诈骗文本命名实体判断模型；接收新通信文本，使用诈骗文本命名实体判断模型对新通信文本进行分析，获取新通信文本中的命名实体及类别。本发明针对诈骗文本手段不断变化，收集大量的历史诈骗文本，构建诈骗文本命名实体判断模型，周期性收集多条历史诈骗文本的相关数据对诈骗文本命名实体判断模型进行自回溯验证，对新通讯文本命名实体识别进行实时验证，实现系统自动化分析处理与人工校准相结合，有效识别新型诈骗文本中的命名实体，通过自动验证不断完善系统模型，实现系统自动化。
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公开(公告)号：CN113645356A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010343481.1
申请日：2020-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于网内开卡行为分析的诈骗电话识别方法，包括：收集诈骗电话和普通电话的开卡行为数据，并提取诈骗电话和普通电话的特征向量；使用诈骗电话和普通电话的特征向量进行诈骗电话模型训练，生成诈骗电话判断模型；接收新电话的开卡行为数据，并提取新电话的特征向量；使用诈骗电话判断模型对新电话的特征向量进行分析，对新电话进行判断。本发明针对诈骗电话手段不断变化，采用大数据分析历史诈骗电话和普通电话的相关数据，使用“GBDT‑LSTM‑RF”的深度学习模型架构，构建诈骗电话判断模型，通过自学习技术学习到网内开卡时序特征，并将多类特征进行融合，从而可以发现诈骗电话；本发明还可以自更新，可以有效发现新型诈骗电话。
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公开(公告)号：CN109359126A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811009136.3
申请日：2018-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明属于数据查询技术领域，具体而言，涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法，包括如下步骤：S1、从数据源中获取业务用户的数据查询记录；S2、根据步骤S1中得到的所述数据查询记录，进行数据查询习惯分析；S3、根据步骤S2中得到的数据查询习惯分析结果构建查询模型。本发明还提供了一种基于业务用户习惯的智能学习查询系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析，针对分析结果制定数据查询方案，构建查询模型，能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户，具有查询时间短、用户体验效果好的特点。
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公开(公告)号：CN109359126B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811009136.3
申请日：2018-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453
Abstract: 本发明属于数据查询技术领域，具体而言，涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法，包括如下步骤：S1、从数据源中获取业务用户的数据查询记录；S2、根据步骤S1中得到的所述数据查询记录，进行数据查询习惯分析；S3、根据步骤S2中得到的数据查询习惯分析结果构建查询模型。本发明还提供了一种基于业务用户习惯的智能学习查询系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析，针对分析结果制定数据查询方案，构建查询模型，能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户，具有查询时间短、用户体验效果好的特点。
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公开(公告)号：CN108536841A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810332569.6
申请日：2018-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据查询技术领域，具体而言，涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型，其方法包括步骤一，对业务用户的数据查询习惯进行分析；步骤二，针对所述数据查询习惯的分析结果制定数据查询方案；步骤三，根据所述数据查询方案构建数据查询模型；步骤四，根据所述数据查询模型对现有数据查询系统进行改造。查询系统包括数据源存储系统、数据过滤系统、用户数据存储系统和数据展示系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析，针对分析结果制定数据查询方案，并对现有数据查询系统进行改进，能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户，具有查询时间短，用户体验效果好的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117574412B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410060420.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，应用于目标参与方，多个参与方包括目标参与方和其他参与方，该方法包括：依次接收其他参与方发送的多个隐私信息，各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段；基于多个隐私信息中的签名信息，对其他参与方的身份进行验证；在其他参与方的身份验证通过的情况下，基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据，确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时，可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
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公开(公告)号：CN117632041A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410102237.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南开大学
Inventor： 贾云刚 , 刘健 , 刘铭 , 许光全 , 闫莉莉 , 李鹏霄 , 光炫 , 贺欣 , 朱佳伟 , 李晓华 , 赵志云 , 井雅琪 , 吕东 , 马宏远 , 张震 , 段东圣 , 高一骄 , 刘秀龙 , 孙捷 , 孙海亮
IPC: G06F3/06 , G06F11/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备，属于分布式存储技术领域。该方法包括：获取待存储的原始数据，确定原始数据对应的原始数据向量；确定分布式存储系统中各系统节点的编码矩阵以及分布式存储系统中各校验节点的编码矩阵；基于各系统节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各系统节点存储的第一再生码数据向量；基于各校验节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各校验节点存储的第二再生码数据向量。将第一再生码数据向量发送至对应的系统节点进行存储，将第二再生码数据向量发送至对应的校验节点进行存储。本方案通过以向量为单位进行存储，通信过程中是对每个单位向量整体进行编解码，节约了计算资源。
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公开(公告)号：CN117574412A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410060420.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，应用于目标参与方，多个参与方包括目标参与方和其他参与方，该方法包括：依次接收其他参与方发送的多个隐私信息，各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段；基于多个隐私信息中的签名信息，对其他参与方的身份进行验证；在其他参与方的身份验证通过的情况下，基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据，确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时，可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
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公开(公告)号：CN111737318B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010585668.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。
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公开(公告)号：CN116778910A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310505872.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/28 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种语音检测方法，包括：获取目标语音，将所述目标语音进行预处理，所述预处理包括预加重、分帧及加窗；确定所述预处理后目标语音的第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征；基于所述第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征确定所述第一主成分特征；将所述第一主成分特征输入训练好的分类器，输出分类的结果，所述分类结果为伪造语音，或自然语音。本申请利用伪造语音在基频处留下的痕迹信息，利用伪造语音与自然语音在声源和声道特征上的差异以实现伪造语音检测。使用主成分分析的方法分别对声源和声道特征进行筛选，选取具有较高相关性的主成分作为特征，减少特征维度和冗余特征，提高模型的泛化能力和效率。
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