一种自动检索密钥和选择算法的加解密方法

    公开(公告)号:CN104363091A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410717255.X

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种自动检索密钥和选择算法的加解密方法,包括步骤一、生成加密对象所使用的密钥库;步骤二、提取被加密对象的数据特征,得到经过处理后的数据首字节;步骤三、依据提取的数据特征自动检索密钥库;步骤四、依据数据特性选择加密算法;步骤五、依据不同的加密场景自定义增订扩充方案;步骤六、对被加密对象进行加解密运算。本发明在现行加密算法的基础上,采用密钥库替代传统的单一密钥,增强了密钥管理的安全性,依据数据特征选取密钥,并选择适当的加密算法发挥最佳的加密性能,能够支持增订扩充方案以满足特定的加密场景,因此,该方法具有很强的实用性和适应性,具有很广泛的应用场景。

    基于重复数据删除的共享方法

    公开(公告)号:CN104331525A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410717338.9

    申请日:2014-12-01

    CPC classification number: G06F3/0641

    Abstract: 本发明是一种基于重复数据删除的共享方法,将重复数据删除技术和NAS(Network Attached Storage)的共享功能进行深度的结合。本发明对存储的数据进行分块,为每个数据块建立局部索引,局部索引包含根据数据块指纹指定的数据块的存储分区和桶区;当NAS接收到客户端发送来的写请求时,对数据块建立局部索引并存储;当NAS接收到客户端发送来的读请求时,获取待读取数据块的指纹,根据数据块的局部索引,读取数据块。本发明方法可以对windows客户端、linux客户端提供例如:nfs/samba(cifs)/ftp等共享方式支持,可有效地将重复数据删除技术融合到后端存储进而实现在线消冗功能。

    基于重复数据删除的共享方法

    公开(公告)号:CN104331525B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201410717338.9

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明是一种基于重复数据删除的共享方法,将重复数据删除技术和NAS(Network Attached Storage)的共享功能进行深度的结合。本发明对存储的数据进行分块,为每个数据块建立局部索引,局部索引包含根据数据块指纹指定的数据块的存储分区和桶区;当NAS接收到客户端发送来的写请求时,对数据块建立局部索引并存储;当NAS接收到客户端发送来的读请求时,获取待读取数据块的指纹,根据数据块的局部索引,读取数据块。本发明方法可以对windows客户端、linux客户端提供例如:nfs/samba(cifs)/ftp等共享方式支持,可有效地将重复数据删除技术融合到后端存储进而实现在线消冗功能。

    一种自动检索密钥和选择算法的加解密方法

    公开(公告)号:CN104363091B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201410717255.X

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种自动检索密钥和选择算法的加解密方法,包括步骤一、生成加密对象所使用的密钥库;步骤二、提取被加密对象的数据特征,得到经过处理后的数据首字节;步骤三、依据提取的数据特征自动检索密钥库;步骤四、依据数据特性选择加密算法;步骤五、依据不同的加密场景自定义增订扩充方案;步骤六、对被加密对象进行加解密运算。本发明在现行加密算法的基础上,采用密钥库替代传统的单一密钥,增强了密钥管理的安全性,依据数据特征选取密钥,并选择适当的加密算法发挥最佳的加密性能,能够支持增订扩充方案以满足特定的加密场景,因此,该方法具有很强的实用性和适应性,具有很广泛的应用场景。

    一种基于向量运算的协议比对方法

    公开(公告)号:CN105024993A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510272122.0

    申请日:2015-05-25

    CPC classification number: H04L63/20

    Abstract: 本发明提供了一种基于向量运算的协议比对方法,用于网络协议识别。本方法包括:对已知协议的数据包进行特征向量提取,构建协议特征向量库;提取待判断的未知协议数据流的特征向量;通过距离算法,计算未知协议数据流的特征向量,与协议特征向量库中各特征向量的相似度,并从中选取相似度最大的协议作为比对结果;设定阈值对比较结果进行判断,以使得比较结果更加正确,当未知协议为新协议时,将对应的特征向量加入协议特征向量库。本发明具有统一的协议对比处理流程,具有较好的扩展性,同时可以自动识别出新的协议类型,可以方便、快速、准确地进行协议识别。

    一种基于多个相关字段组合索引存储结构及建立、查询与维护方法

    公开(公告)号:CN103500183A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310415712.5

    申请日:2013-09-12

    Inventor: 王洋

    CPC classification number: G06F17/30312 G06F17/30289

    Abstract: 本发明提供一种基于多个相关字段组合索引存储结构,包括用以存储各个字段相应的hash值对应的hash冲突链在数据区的字节偏移量的散列表,用以存储包括行号(rowid)和实际的组合索引的各个字段值的值(data)的数据区及用以表示所在行是否删除的信息的删除位图(delete-bitmap)。此外还提供了针对本存储结构的相应建立、查询和维护的方法。当对多个关联字段的任意一个字段进行等值查询,或者对多个关联字段中的多个字段或者全部字段进行or或者and条件的等值查询时都能利用本发明之索引,而且对条件的顺序没有限制。

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