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公开(公告)号：CN104079493A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410257677.3
申请日：2014-06-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/801 , H04L29/08 , G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于下载资源名称的网络流量识别方法、识别设备、管控方法和管控设备。所述网络流量识别方法包括接收请求报文；识别所述请求报文中的下载资源链接；如果识别成功，则解析所述请求报文，提取下载资源名称。从网络流量中提取下载资源名称，可以进一步根据下载资源名称进行网络流量的管理和控制。本发明具有针对下载流量识别细化的功能，将识别粒度的精细度加大，可以使用户对下载流量的审计和管控更加精细，对下载流量有更深层次的信息提取。
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公开(公告)号：CN105025013B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201510324464.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/12 , H04L12/741
Abstract: 本发明提供一种基于优先级Trie树的动态IP匹配模型，其包括：BIPT匹配模型的构建过程；BIPT树的前缀插入操作；BIPT树的前缀删除操作；BIPT树的IP匹配操作。与现有的方法相比，本发明提出了基于优先级Trie树的动态IP匹配模型，利用优先级Trie树在IP查找方面的优越性，提高它在更新方面的性能。利用B*树保证在更快定位到优先级Trie树分支，同时能以更小的概率分配索引结点。本发明提出的算法与已有的优先级Trie树相比，不仅减少了前缀更新时的开销，同时也保持了较高的查找效率。
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公开(公告)号：CN106055646A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610377615.5
申请日：2016-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 卫冰洁 , 王啸 , 熊刚 , 贺欣 , 石俊峥 , 刘培朋 , 李镇 , 周立 , 王秀文 , 贺龙涛 , 李晓倩 , 袁媛 , 朱佳伟 , 李城龙 , 张慧 , 曹首峰 , 于贺威 , 王大伟 , 刘阳
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2282 , G06F16/2255
Abstract: 为了提升多线程对哈希表操作的高效性，本发明提供一种并发哈希表的无锁操作方法。当需要对哈希表进行插入操作时，首先构造新增的值对象，并将对象中的next指针指向键值对应的哈希槽中的指针指向的对象，同时利用原子操作将对应哈希槽中的指针指向新增的对象；当需要对哈希表进行删除操作时，利用原子操作将对应的对象从链表中移除；当需要对哈希表进行更新操作时，首先构造需要更新的对象的副本，并进行更新，同时原子地将更新后的对象插入到链表中；对于删除对象的回收，利用Hazard指针实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118400142A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410477965.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的加密通道网络行为识别系统，属于加密通道网络行为识别技术领域。本发明无需大量的标注数据，并且可以同时学习网络流量的时间维度特征和空间维度特征。在训练过程中，它抽取合适特征，考虑已知类别之间的差异性问题，使得不同类别更具有区分的特征。在测试过程中，通过置信度的设置对分类器输出的结果进行判断，过滤出具有明显差异的未知流量，从而缓解未知类别出现造成模型高误分问题。
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公开(公告)号：CN106095693A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610377594.7
申请日：2016-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 王啸 , 贺龙涛 , 玄世昌 , 张慧 , 杨武 , 曹首峰 , 苘大鹏 , 周立 , 于贺威 , 王大伟 , 李城龙 , 王秀文 , 卫冰洁 , 李晓倩 , 贺欣 , 袁媛 , 刘培朋 , 朱佳伟 , 刘阳
IPC: G06F12/02
CPC classification number: G06F12/023
Abstract: 本发明针对定长内存池中内存使用率偏低、不能动态调整内存池大小及其他内存管理方案不能很好的预防突发流量造成的内存抖动的问题，提出了一种面向非固定包长的无锁化多链内存管理方法。首先初始化动态可伸缩内存池，即程序初始化两个内存池管理数组，一个为快链的管理数组，另一个为满链和非满链的管理数组；然后初始化三个数组中指向可分配内存的指针为NULL；其次向申请内存的线程或进程提供相应的内存；最后回收线程或进程使用完的内存。
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公开(公告)号：CN105025013A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510324464.2
申请日：2015-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/12 , H04L12/741
CPC classification number: H04L63/0236 , H04L45/745 , H04L61/6059 , H04L63/20
Abstract: 本发明提供一种基于优先级Trie树的动态IP匹配模型，其包括：BIPT匹配模型的构建过程；BIPT树的前缀插入操作；BIPT树的前缀删除操作；BIPT树的IP匹配操作。与现有的方法相比，本发明提出了基于优先级Trie树的动态IP匹配模型，利用优先级Trie树在IP查找方面的优越性，提高它在更新方面的性能。利用B*树保证在更快定位到优先级Trie树分支，同时能以更小的概率分配索引结点。本发明提出的算法与已有的优先级Trie树相比，不仅减少了前缀更新时的开销，同时也保持了较高的查找效率。
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公开(公告)号：CN104657108B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510081271.9
申请日：2015-02-15
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种微处理器的软件模拟器的事件队列的管理方法及系统，克服现有技术中微处理器的软件模拟器的事件队列的效率低下的不足。该方法包括：将事件队列存储在循环数组中；所述循环数组中包含多个表项，每个表项对应所述软件模拟器的一个时钟周期；将所述循环数组中的每个表项与预设的线性链表一一对应，每个表项的头指针和尾指针分别指向对应线性链表的头元素和尾元素；每个线性链表存储应该在对应表项所代表的时钟周期内触发的事件；将全局周期指针指向当前时钟周期所对应的表项；当一个时钟周期模拟结束后，将所述全局周期指针前进一个表项。本发明的实施例在事件插入、事件查询和事件剔除方面都具有很高的效率。
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公开(公告)号：CN104657108A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510081271.9
申请日：2015-02-15
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种微处理器的软件模拟器的事件队列的管理方法及系统，克服现有技术中微处理器的软件模拟器的事件队列的效率低下的不足。该方法包括：将事件队列存储在循环数组中；所述循环数组中包含多个表项，每个表项对应所述软件模拟器的一个时钟周期；将所述循环数组中的每个表项与预设的线性链表一一对应，每个表项的头指针和尾指针分别指向对应线性链表的头元素和尾元素；每个线性链表存储应该在对应表项所代表的时钟周期内触发的事件；将全局周期指针指向当前时钟周期所对应的表项；当一个时钟周期模拟结束后，将所述全局周期指针前进一个表项。本发明的实施例在事件插入、事件查询和事件剔除方面都具有很高的效率。
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