数据中心用动力系统可靠性评估模型构建方法及评估方法

    公开(公告)号:CN119646741A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411723700.3

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心用动力系统可靠性评估模型构建方法及评估方法,包括:基于动力系统故障模式搭建故障模式影响类别数据库、故障模式严酷度类别数据库和故障模式概率等级数据库;建立并确定故障模式的风险评定模型,风险评定模型用于对故障模式严酷度类别数据库进行严酷度类别标定,以及对故障模式概率等级数据库进行概率等级标定,根据同一产品故障模式下的严酷度类别标定结果和概率等级标定结果,得到用来评估当前产品可靠性的标定结果。本发明通过系统的故障模式分析、故障影响评估和危害性分析,有助于提高数据中心动力系统的可靠性。

    一种数据中心用铅酸电池组内异常自动识别方法

    公开(公告)号:CN114897068B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202210494489.7

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心用铅酸蓄电池组内异常自动识别方法,包括:S1、获取同组蓄电池的运行数据,得到数据集;S2、按照四分位法确定数据集聚类簇数量和中心点集合;S3、若聚类簇数量等于1,则该组蓄电池不存在异常样本;若聚类簇数量大于1,则执行S4;S4、迭代计算聚类簇的中心点位置,直至各聚类簇的中心点位置不再发生改变,得到最终中心点集合;S5、根据最终中心点集合形成最终的簇划分;S6、计算簇划分中每个聚类簇中所含样本数量,将所含样本数量最多的簇作为正常簇,其他簇作为异常簇,异常簇中的样本为异常样本。本发明采用聚类方法实现同组蓄电池中异常运行数据的自动识别,提高蓄电池的风险识别能力,提高蓄电池的运行安全性。

    一种数据中心用铅酸电池组内异常自动识别方法

    公开(公告)号:CN114897068A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210494489.7

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心用铅酸蓄电池组内异常自动识别方法,包括:S1、获取同组蓄电池的运行数据,得到数据集;S2、按照四分位法确定数据集聚类簇数量和中心点集合;S3、若聚类簇数量等于1,则该组蓄电池不存在异常样本;若聚类簇数量大于1,则执行S4;S4、迭代计算聚类簇的中心点位置,直至各聚类簇的中心点位置不再发生改变,得到最终中心点集合;S5、根据最终中心点集合形成最终的簇划分;S6、计算簇划分中每个聚类簇中所含样本数量,将所含样本数量最多的簇作为正常簇,其他簇作为异常簇,异常簇中的样本为异常样本。本发明采用聚类方法实现同组蓄电池中异常运行数据的自动识别,提高蓄电池的风险识别能力,提高蓄电池的运行安全性。

    一种基于模块化的配电系统可靠性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119722381A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411762191.5

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于模块化的配电系统可靠性评估方法及系统,涉及配电系统技术领域,具体步骤为:获取待评估配电系统,并根据预设规则将待评估配电系统划分为多个子系统;基于多个子系统的供电结构构建多个评估子模型;基于待评估配电系统,利用多个评估子模型构建可靠性评估模型;根据待评估配电系统获取可靠性相关参数,将可靠性相关参数输入可靠性评估模型获得待评估配电系统的可靠度。本发明通过将配电系统供电链路上的主要设备按照其耦合的密切程度划分为不同的子系统,每个子系统内部根据供电状态的转移关系建立模型,有效降低了整体模型的复杂度,不仅保留了状态分析的精确性,又避免了单纯使用串并联模型时可能出现的简化过度问题。

    一种数据中心用冷却方案的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119721751A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411762672.6

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心用制冷方案的经济性评估系统及方法,包括:获取一个周期内的历史气象数据,并根据气象数据分析在该周期内的气象参数分布;其中,气象参数分布为一个周期内各个时段对应的气象参数均值;构建数据中心模型以及制冷模型,根据数据中心模型为制冷模型配置相应规模的制冷设备,并为各个制冷模型配置特定的气象参数作为运行条件;根据气象参数分布模拟各种制冷模型在一个周期内的运行情况,各种制冷模型根据各个时段对应的气象参数执行相应的运行工况,并结合各个制冷模型的建设规模和运行情况进行效益评估;本发明能够充分考虑环境等外因对成本的影响,对于运行成本的评估更加精确。

    机柜上架方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119065913A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202310625866.0

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本申请涉及一种机柜上架方法、装置、设备和存储介质。主要技术方案包括:获取各可用机柜的额定资源信息和已用资源信息,根据各可用机柜的额定资源信息和已用资源信息从可用机柜中确定待选机柜;获取各待选机柜的需求资源信息和上架后所在相资源信息;根据各待选机柜的额定资源信息、已用资源信息、需求资源信息以及上架后所在相资源信息确定各待选机柜的优化指标;根据各待选机柜的优化指标构建评价矩阵,以及根据评价矩阵计算不同属性的优化指标对应的权重系数;根据各待选机柜的优化指标以及不同属性的优化指标对应的权重系数,确定目标上架机柜。本申请能够达到提高设备上架位置集中率、机柜供电资源利率以及供电资源使用率的效果。

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