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公开(公告)号：CN111725801B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010374478.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的配电系统脆弱节点辨识方法及系统，涉及配电分析技术领域，能够精准高效的辨识出配电系统中的脆弱节点，以便对这些脆弱节点重点维护并部署相应的应急预案。该方法包括：根据供电系统的拓扑结构构建等效模型有向图，等效模型有向图中包括N个节点以及各节点间的路径关系；组建包括节点序列BD、节点序列BC以及节点序列BB的关键节点备选序列VB；分别计算各节点在节点序列BD中的占比值在节点序列BC中的占比值在节点序列BB中的占比值以及节点i所带的负载值li；基于各节点对应的占比值占比值占比值及负载值li，对各节点的特性值排序筛选出脆弱节点。该系统应用有上述方案所提的方法。
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公开(公告)号：CN111276961B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201811471309.3
申请日：2018-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法及系统，属于电力分析技术领域，能够充分考虑到配电系统的拓扑结构及负载设备的负荷量和负荷等级，准确分析出脆弱节点的识别结果。该方法包括：基于配电系统的拓扑结构G及负载设备的负荷参数，依次计算拓扑结构G中各节点的重要指数；依据重要指数筛选出多个互不相同的节点组合，分别将各节点组合中对应的节点从拓扑结构G中切除，得到与节点组合对应数量的恢复拓扑Tn；基于恢复拓扑Tn中负载设备的负荷参数和拓扑结构G中负载设备的负荷参数，计算各恢复拓扑Tn的失负荷指数；根据各恢复拓扑Tn对应的失负荷指数和自身可靠性指数，筛选出脆弱性最高的恢复拓扑Tn，并输出脆弱节点识别结果。
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公开(公告)号：CN107222540B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201710416047.X
申请日：2017-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于负反馈的服务器集群分组调度方法。本方法为：1)根据服务器第k周期的历史运行状态，计算第k周期的最优服务器运行数量；2)根据所述最优服务器运行数量及服务器第k周期的运行状态，用负反馈的方式得出第k+1周期应开启的服务器数量。本发明通过对历史运行情况进行统计，并通过负反馈的方式，自动调节开启服务器的数量，来改善服务器集群的资源利用率和能效。
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公开(公告)号：CN106909847B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710087408.0
申请日：2017-02-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是有关于一种恶意代码检测的方法，包括：NIDS根据规则匹配发现恶意代码等疑似攻击事件，NIDS根据预设规则将相关攻击事件信息下发至终端侧与进程端口号关联，以获取与进程相关的关键信息；收集终端侧的恶意代码事件信息及相关样本文件，并将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS，供NIDS进行恶意代码事件判定；获取经NIDS判定确定后的恶意代码事件和相关处置指令，并将其发送至终端侧受害者主机上的终端探针，供终端探针执行相关处置动作。本发明避免了传统NIDS恶意代码检测过程中，由于缺少主机侧关键信息而导致的误判，同时弥补传统NIDS无法对检测出来的安全威胁进行快速处置的不足。
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公开(公告)号：CN111276961A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201811471309.3
申请日：2018-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法及系统，属于电力分析技术领域，能够充分考虑到配电系统的拓扑结构及负载设备的负荷量和负荷等级，准确分析出脆弱节点的识别结果。该方法包括：基于配电系统的拓扑结构G及负载设备的负荷参数，依次计算拓扑结构G中各节点的重要指数；依据重要指数筛选出多个互不相同的节点组合，分别将各节点组合中对应的节点从拓扑结构G中切除，得到与节点组合对应数量的恢复拓扑Tn；基于恢复拓扑Tn中负载设备的负荷参数和拓扑结构G中负载设备的负荷参数，计算各恢复拓扑Tn的失负荷指数；根据各恢复拓扑Tn对应的失负荷指数和自身可靠性指数，筛选出脆弱性最高的恢复拓扑Tn，并输出脆弱节点识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110191103A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910387482.3
申请日：2019-05-10
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种DGA域名检测方法，包括以下步骤：建立域名白名单数据与DGA域名黑名单数据，基于LSTM对上述域名白名单数据与DGA域名黑名单数据进行训练并构建LSTM模型；利用域名白名单数据与DGA域名黑名单数据，计算域名特征，训练RF/GBDT模型；基于被动域名日志收集每日被动域名解析记录，定义没有对应解析IP的域名为NX域名，利用上述RF/GBDT模型分类出非DGA域名；利用LSTM模型对上述非DGA域名进行DGA预测，根据设定的DGA域名判断阈值，检出疑似DGA域名；对上述疑似DGA域名进一步筛查，找出DGA域名。
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公开(公告)号：CN107644199A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710730447.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于特征和区域协同匹配的刚体目标跟踪方法。该方法包括以下步骤：1)在初始图像中选定目标区域，并在目标区域检测SURF特征；2)在目标区域内，以每个SURF特征点为中心构建不变性区域；3)在当前图像到来时，提取其SURF特征，并与初始图像进行基于SURF特征和不变性区域的协同匹配，形成匹配点对；4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明通过对SURF特征在复杂变化下的可重复性规律进行研究，利用SURF特征和区域模板协同匹配的方案求解运动参数，能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号：CN107506795A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710729430.0
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/6211 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06K9/6215 , G06K2009/6213 , G06T7/62 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明涉及一种面向图像匹配的局部灰度直方图特征描述子建立方法和图像匹配方法。该特征描述子建立方法包括：1)在图像中检测SURF特征以获取图像兴趣点；2)在图像兴趣点的不变性局部邻域内进行灰度信息分布统计，并生成灰度分布直方图；3)基于图像兴趣点的不变性局部邻域及灰度分布直方图，建立特征描述子。进行图像匹配时，首先采用该方法建立图像的特征描述子，然后通过特征描述子对图像的局部特征进行匹配，进而建立图像之间的对应关系。本发明能够使特征描述子在视角、仿射、光照等多种变换下实现更好的匹配性能,并在视频目标跟踪中保持了目标连续变化的自适应性。
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公开(公告)号：CN107222540A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710416047.X
申请日：2017-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1008 , H04L67/1031 , H04L67/32
Abstract: 本发明公开了一种基于负反馈的服务器集群分组调度方法。本方法为：1)根据服务器第k周期的历史运行状态，计算第k周期的最优服务器运行数量；2)根据所述最优服务器运行数量及服务器第k周期的运行状态，用负反馈的方式得出第k+1周期应开启的服务器数量。本发明通过对历史运行情况进行统计，并通过负反馈的方式，自动调节开启服务器的数量，来改善服务器集群的资源利用率和能效。
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公开(公告)号：CN108768917B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810210343.9
申请日：2018-03-14
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络日志的僵尸网络检测方法及系统。该方法通过分析网络日志，捕获符合僵尸网络特征的主机IP，获得僵尸网络成员列表；针对每一个僵尸网络成员进行微观分析，并针对全部僵尸网络成员进行宏观统计分析，获得僵尸网络情报。该系统包括网络探针、僵尸网络检测引擎、规则库和僵尸网络分析情报库。本发明利用大规模通联日志和域名访问日志，可批量发现和追踪僵尸网络活动，从宏观和微观两个层面观察其蔓延态势；本发明只需要连接级别的网络日志，不需要数据包级别的日志，也不需要执行流量还原操作获得载荷特征，有效降低了大规模网络日志的存储开销。
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