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公开(公告)号：CN119651683A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411659861.0
申请日：2024-11-20
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
IPC: H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于资源调度管理技术领域，提供了一种多类型储能资源的优化调度管理方法、系统及相关设备，其方法包括：获取电网运行状态数据、可再生能源发电数据以及各类型储能资源状态数据；根据所述电网运行状态数据、可再生能源发电数据以及各类型储能资源状态数据分析电网稳定性、可再生能源消纳以及经济成本效益；构建综合评估模型，并将所述电网稳定性、可再生能源消纳以及经济成本效益的分析结果输入至所述综合评估模型中，得到各类型储能资源的调度优先级；基于所述各类型储能资源的调度优先级调整储能资源的优化调度方案，使得基于多类型储能资源的调度更加全面和精准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119628001A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411693441.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 国家电网有限公司西北分部
Abstract: 本申请提供一种考虑储能及新能源的多微网系统双层优化方法及系统。其中，提出一种创新的双层优化调度方法，专为多微网系统设计，以实现储能设备与可再生能源发电的高效集成。通过采用改进的麻雀搜索算法，该方法旨在解决传统调度策略中的不稳定性问题和高昂的经济成本。在上层，优化模型专注于整个配电系统的稳定性和可靠性，通过全局协调各个微网的能源分配，旨确保能源利用效率和系统稳定性。在下层，各微网内部的优化模型则致力于精细化管理本地能源资源和储能设备，以实现成本效益最大化。
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公开(公告)号：CN119273192B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411803205.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司西北分部
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 一种覆冰状态下的短期风电功率组合预测方法及系统，基于历史气象数据及功率数据，构建覆冰标签数据集，建立覆冰辨识模型；结合多源气象预报，获取场站中风机风速，构建风机结冰增长模型；基于不同风速、覆冰程度及风机类型，构建覆冰风机CFD仿真模型，并通过仿真计算，构建风机覆冰下风速功率修正系数表；基于不同的机器学习模型至少建立两个功率预测模型，构建并训练短期风电功率组合预测模型；通过覆冰辨识与结冰增长模型，结合风机覆冰下风速‑功率修正系数表，计算覆冰场站逐时功率修正系数，基于短期风电功率组合预测模型，计算覆冰状态下功率预测值。本申请能够提高覆冰风机功率预测的准确性，更高效更精准获得场站出力。
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公开(公告)号：CN119273192A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803205.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司西北分部
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 一种覆冰状态下的短期风电功率组合预测方法及系统，基于历史气象数据及功率数据，构建覆冰标签数据集，建立覆冰辨识模型；结合多源气象预报，获取场站中风机风速，构建风机结冰增长模型；基于不同风速、覆冰程度及风机类型，构建覆冰风机CFD仿真模型，并通过仿真计算，构建风机覆冰下风速功率修正系数表；基于不同的机器学习模型至少建立两个功率预测模型，构建并训练短期风电功率组合预测模型；通过覆冰辨识与结冰增长模型，结合风机覆冰下风速‑功率修正系数表，计算覆冰场站逐时功率修正系数，基于短期风电功率组合预测模型，计算覆冰状态下功率预测值。本申请能够提高覆冰风机功率预测的准确性，更高效更精准获得场站出力。
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公开(公告)号：CN117391736A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311321891.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种日前电能量与辅助服务市场联合出清方法及装置，所述方法包括获取出力数据，并基于出力数据确定模型参数；出力数据包括传统机组数据、新能源机组数据和储能系统数据；基于模型参数构建目标函数和与目标函数对应的约束条件，通过目标函数和约束条件构建电能量和辅助服务市场联合出清模型；求解电能量和辅助服务市场联合出清模型，得到出清结果。本发明在考虑了传统机组、可再生能源机组、储能系统资源特性基础上，针对不同资源提供辅助服务相关限制及约束，对电能量市场和备用市场联合出清，达到了保证电力系统安全稳定运行的前提下，优化电力系统灵活性配置。
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公开(公告)号：CN117057472A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311048438.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种短期负荷预测方法及装置，所述方法包括获取历史运行日数据和预测日数据；基于历史运行日数据和预测日数据，得到运行日周度标签、运行日类型及气温偏差距离；根据所述运行日周度标签、运行日类型及气温偏差距离选取与预测日相近的多个历史运行日。结合对应历史运行日的负荷值、电价以及负荷价格弹性计算预测日的第一负荷预测值、第二负荷预测值及第三负荷预测值；基于第一负荷预测值、第二负荷预测值、第三负荷预测值及各自的预设权重，计算短期负荷预测值。本发明综合考虑气温预测有限特征以及负荷价格弹性对负荷预测的影响，以提升短期负荷预测的精确性。
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