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公开(公告)号:CN103840454B
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201410083789.1
申请日:2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司长寿供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种网络结构已知的有源线性网络的参数辨识方法,其包括分析所述有源线性网络各参数的灵敏度,将各参数划分为高灵敏度参数和低灵敏度参数,采用全局辨识的方式辨识所述有源线性网络的各参数,其中高灵敏参数在此步骤得到的值为最终值,根据所述得到的高灵敏度参数的值,并对所述有源线性网络增加网络约束,辨识所述有源线性网络中的低灵敏度参数,本发明实施例,采用分步辨识策略,可以准确、有效的辨识有源线性网络的参数,尤其是有源线性网络中具有多值性的参数,并且所得参数能够贴切的反应电力系统的真实情况,准确表征电力系统的动态特性。
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公开(公告)号:CN103840454A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201410083789.1
申请日:2014-03-07
Applicant: 国家电网公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司长寿供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种网络结构已知的有源线性网络的参数辨识方法,其包括分析所述有源线性网络各参数的灵敏度,将各参数划分为高灵敏度参数和低灵敏度参数,采用全局辨识的方式辨识所述有源线性网络的各参数,其中高灵敏参数在此步骤得到的值为最终值,根据所述得到的高灵敏度参数的值,并对所述有源线性网络增加网络约束,辨识所述有源线性网络中的低灵敏度参数,本发明实施例,采用分步辨识策略,可以准确、有效的辨识有源线性网络的参数,尤其是有源线性网络中具有多值性的参数,并且所得参数能够贴切的反应电力系统的真实情况,准确表征电力系统的动态特性。
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公开(公告)号:CN203910434U
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201420188025.4
申请日:2014-04-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司长寿供电分公司
IPC: H01F27/12
Abstract: 本实用新型提供了一种电力变压器用油冷却装置,包括:油冷却管,所述油冷却管包括:内管和套在所述内管外部的外管,所述内管的两端分别与所述电力变压器的出油口和回油口连接,所述内管和外管之间形成用于容纳冷却剂的腔体;所述电力变压器用油冷却装置还包括:冷却剂储存室和泵,所述冷却剂储存室、泵和所述外管依次连通,形成冷却剂的流路,本实用新型,冷却剂可以直接贴着内管的外壁流动的,两者之间贴合十分紧密,可以有效加速内管里高热的变压器的冷却,使其迅速冷却,满足某些高性能的电力变压器的使用要求。
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公开(公告)号:CN102722642B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201210166702.8
申请日:2012-05-25
Applicant: 重庆市电力公司长寿供电局 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种大波动电网负荷短期预测方法,包括以下步骤:首先通过形数法筛选历史数据样本,运用谱系聚类法确定序列的分级标准,确定各时刻负荷值所处的状态;然后计算待测期负荷的状态概率,选择最大状态概率所对应的状态为预测期负荷所处的状态,状态i的区间中值为预测点的预测值;本发明根据冲击负荷和小水电负荷的特性,运用改进形状系数对历史数据向量进行筛选,全面地考虑相似时刻的各种影响因素,准确地对历史数据进行筛选的方法,降低了计算过程中需要的历史数据量,找出共线性的指标向量,并用矩阵实验室仿真计算出预测结果。解决了传统算法在数据预处理方面的缺陷,提高了预测精确度,为大波动负荷的预测提供了设计依据。
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