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公开(公告)号：CN112580798A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011400285.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 哈尔滨电站设备成套设计研究所有限公司
Abstract: 基于多输入多输出ResNet网络的设备智能预警方法。利用深度残差网络ResNet处理数据预测回归问题，并通过对训练数据集和ResNet网络的合理构造，实现一张网络同时对多特征进行预测回归，降低了训练参数数量，提升了训练速度和效率。本发明包括如下步骤：选取设备相关历史数据，并进行预处理；构建多输入多输出ResNet网络；利用经预处理后的设备相关历史数据对多输入多输出ResNet网络进行训练，得到智能预警模型，并分析训练结果，得到残差阈值；获取设备相关实时数据，利用智能预警模型计算预测值，并根据残差阈值判断设备运行状态。本发明用于设备智能预警。
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