公开(公告)号：CN106528668B

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201610925871.3

申请日：2016-10-23

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 殷夫 ,  周家锐 ,  朱泽轩 ,  何山

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F16/20 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于可视化网络的二阶代谢质谱化合物检测方法，其中，所述方法以现有的二阶代谢质谱数据库为基础，通过对每个化合物二阶质谱数据进行构建可视化网络操作，将其网络全局特征提取为其各自的化合物的输入特征，并通过SVM对其进行训练，获得化合物检测模型，并且通过构建Decoy测试集对检测模型进行交叉验证，保证检测模型的可靠性与准确性，使其可用于实际二阶代谢质谱化合物的检测。本发明提供的二阶代谢质谱化合物检测方法实现简单、并且显著提高了化合物的检测速度与精度。

公开(公告)号：CN106528668A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610925871.3

申请日：2016-10-23

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 殷夫 ,  周家锐 ,  朱泽轩 ,  何山

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F16/20 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6218 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于可视化网络的二阶代谢质谱化合物检测方法，其中，所述方法以现有的二阶代谢质谱数据库为基础，通过对每个化合物二阶质谱数据进行构建可视化网络操作，将其网络全局特征提取为其各自的化合物的输入特征，并通过SVM对其进行训练，获得化合物检测模型，并且通过构建Decoy测试集对检测模型进行交叉验证，保证检测模型的可靠性与准确性，使其可用于实际二阶代谢质谱化合物的检测。本发明提供的二阶代谢质谱化合物检测方法实现简单、并且显著提高了化合物的检测速度与精度。