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公开(公告)号:CN117972220B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410384820.9
申请日:2024-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/0601 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施例提供一种物品推荐方法、物品推荐装置、计算机可读存储介质。物品推荐方法包括:根据用户与物品的历史交互信息获得用户社交嵌入矩阵;将用户社交嵌入矩阵与用户协同嵌入矩阵相加以生成用户融合嵌入矩阵;将用户融合嵌入矩阵、物品协同嵌入矩阵和用户物品交互图输入轻量级图卷积网络以生成用户融合全局嵌入表示和物品全局嵌入表示;使用门机制来平衡用户在两个域下的嵌入表示的权重以获得用户全局嵌入表示;采用数据扩充方式和非数据扩充方式进行对比学习以确定第一和第二损失函数;基于第一、第二和推荐损失函数进行迭代训练以根据用户全局嵌入表示和物品全局嵌入表示生成物品推荐模型;基于物品推荐模型,向用户推荐感兴趣的物品。
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公开(公告)号:CN117972220A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410384820.9
申请日:2024-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/0601 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开的实施例提供一种物品推荐方法、物品推荐装置、计算机可读存储介质。物品推荐方法包括:根据用户与物品的历史交互信息获得用户社交嵌入矩阵;将用户社交嵌入矩阵与用户协同嵌入矩阵相加以生成用户融合嵌入矩阵;将用户融合嵌入矩阵、物品协同嵌入矩阵和用户物品交互图输入轻量级图卷积网络以生成用户融合全局嵌入表示和物品全局嵌入表示;使用门机制来平衡用户在两个域下的嵌入表示的权重以获得用户全局嵌入表示;采用数据扩充方式和非数据扩充方式进行对比学习以确定第一和第二损失函数;基于第一、第二和推荐损失函数进行迭代训练以根据用户全局嵌入表示和物品全局嵌入表示生成物品推荐模型;基于物品推荐模型,向用户推荐感兴趣的物品。
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