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公开(公告)号:CN115237976A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210649569.5
申请日:2022-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明属于大数据查询技术领域,具体涉及查询负载预测算法及模型。基于TCN‑A模型的查询负载预测算法,包括:对原始用户查询数据进行预处理,构建查询负载序列;利用训练好的时间序列预测模型预测查询负载;其中,所述的时间序列预测模型通过对查询负载序列进行时域注意力加权和时序预测获得查询负载的预测结果。本发明提出并实现了一种新型的时间序列预测模型及算法,以高效的时间卷积神经网络为核心,融入设计的时域注意力机制,捕获历史查询负载的变化信息及相关性特征,并充分利用查询间隔时间快速地实现查询负载的精确预测。