Patent search ap:("哈尔滨工业大学(威海)") AND inv:"薛羿辰" Page 1

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发明公开
基于深度学习的作训目标强度优化方法及其应用审中-实审

公开(公告)号：CN118520661A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410588588.0

申请日：2024-05-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 赵万龙 , 薛羿辰 , 刘功亮

IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/11

Abstract: 本发明涉及参训作训目标强度优化技术领域，具体的说一种特别适用于水下蛙人探测，能够提高作训者目标强度精度的基于深度学习的作训目标强度优化方法及其应用，应用于闭式呼吸蛙人对声波的反射和散射能力作训目标强度的优化，本发明综合考虑了参训者模拟模型以及设备模型对目标强度的贡献，并结合深度学习寻找两部分分别的权重，相比传统只对设备进行单一建模为圆柱体或球体计算目标强度，可有效提高计算目标强度的准确度。

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