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公开(公告)号:CN116170255A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202210741132.4
申请日:2022-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及基于分块拓展块稀疏贝叶斯算法的水声信道估计方法。本发明主要针对水声通信的信道估计技术,通过对传统的EBSBL算法进行改进,结合传统分块思想和拓展分块的思想,从根源上减少了稀疏信号的拓展维度,降低了算法的估计时间。同时由于水声信道的时间相关性的存在,也保证了本次提出的改进算法的有效性。说明书摘要附图中图1为发明的具体实现流程图。
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公开(公告)号:CN115987405A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202111195509.2
申请日:2021-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及基于混合期望传播的水声信道均衡算法。本发明提出了一种正交调制优化的二维期望传播均衡算法,算法将传统EP‑F算法的复数运算转化为实部和虚部的两个实数运算,将原本的复高斯分布转变更合适的二维高斯分布,从而改善传统的EP‑F算法的性能。同时为解决迭代收敛问题,提出混合期望传播均衡算法,该算法能在改善信道均衡性能的同时,具有很好的迭代收敛特性。说明书摘要附图中图1为发明的具体实现流程图。
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公开(公告)号:CN115865569A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202111110963.3
申请日:2021-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L25/02 , H04B13/02 , H04B17/373
Abstract: 本发明涉及基于卡尔曼滤波的时变水声信道估计算法。本发明属于水声信道估计领域,具体的说利用了水声信道簇稀疏特性和水声信道的时间相关性,对传统的KF‑CS算法进行改进,去除了传统KF‑CS算法对随机变化支撑集的选择过程,能极大的简化算法的运行时间,同时能有效的利用信道间的相关性来改善信道估计的性能。说明书摘要附图中图1为发明的具体实现流程图。
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