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公开(公告)号：CN111538836A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010321249.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种识别文本类广告中金融广告的方法，其解决了现有广告分析模型无法有效识别金融广告的技术问题，其包括以下步骤：(1)从数据库中获取爬取到的广告文本数据；(2)对步骤(1)的文本数据进行预处理，进行分词以及去除无用信息；(3)将步骤(2)预处理后的文本通过不同的方式表示为计算机可以处理的方式，即文本表示；(4)针对步骤(3)的不同文本表示方式选择合适的分类算法，然后将文本表示的语义信息提炼成类别信息；(5)将步骤(4)中不同文本表示方式表示的分类模型进行整合，获得最终的金融广告识别模型。本发明可广泛应于在文本类广告中识别金融广告的场合。
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公开(公告)号：CN118064859A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410236375.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种热致变色多波段兼容红外隐身薄膜及其制备方法与应用，属于红外隐身薄膜技术领域。为解决现有红外隐身材料制备工艺复杂、成本高、应用面窄的问题，本发明提供了一种热致变色多波段兼容红外隐身薄膜，由上至下依次为ZnS材料层、VO2材料层、Si材料层和Ag衬底层。本发明红外隐身薄膜具有红外发射率随温度升高而降低的特性，能够根据环境温度变化自适应可逆调节薄膜发射率，具有3～5μm和8～14μm双红外波段隐身功能，在非红外探测波段5～8μm波段具有较高发射率，能够实现隐身目标在此波段的散热功能。本发明红外隐身薄膜具有结构简单、制备方法便捷的特点，薄膜可大面积覆盖在目标表面，有利于大规模推广。
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公开(公告)号：CN117937726A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311574326.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种微电网故障时的配电网与微电网故障特性分析方法，包括以下步骤：当配电网线路区内发生短路故障时，构建区内故障电流表达式；根据区内故障电流表达式，得到区内故障电流特性；当配电网线路区外发生短路故障时，构建区外故障电流表达式；根据区外故障电流表达式，得到区外故障电流特性；当微电网线路目标区域内发生短路故障时，构建微电网的内部故障电流特性；当微电网线路目标区域外发生短路故障时，构建微电网的外部故障电流特性；当处于并网运行状态的微电网线路发生短路故障时，构建微电网的并网故障电压特性；当处于离网运行状态的微电网线路发生短路故障时，构建微电网的离网故障电压特性。分析方法具有较高的实用性和准确性。
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公开(公告)号：CN111488509A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010277162.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种获取互联网金融广告的方法，包括以下步骤：(1)获取金融广告爬取网站及其链接；(2)打开步骤(1)中的网站和链接，获取网站中金融广告的URL；(3)根据步骤(2)的广告URL和图片src依照Adblock插件过滤规则编写过滤规则列表；(4)根据步骤(3)编写的过滤规则列表，将过滤规则列表保存进数据库；(5)根据步骤(1)中的网站，爬取网站内容，提取相应的url、图片src属性，然后将提取到的内容根据步骤(4)的过滤规则列表通过python的adblockparser解析器进行过滤获取金融广告；其解决了站内广告不规则站点无法使用统一的Xpath规则获取站内的所有广告内容的技术问题。本发明可广泛应用于获取网站内部及其子网站里的广告内容。
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公开(公告)号：CN111538836B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010321249.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种识别文本类广告中金融广告的方法，其解决了现有广告分析模型无法有效识别金融广告的技术问题，其包括以下步骤：(1)从数据库中获取爬取到的广告文本数据；(2)对步骤(1)的文本数据进行预处理，进行分词以及去除无用信息；(3)将步骤(2)预处理后的文本通过不同的方式表示为计算机可以处理的方式，即文本表示；(4)针对步骤(3)的不同文本表示方式选择合适的分类算法，然后将文本表示的语义信息提炼成类别信息；(5)将步骤(4)中不同文本表示方式表示的分类模型进行整合，获得最终的金融广告识别模型。本发明可广泛应于在文本类广告中识别金融广告的场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112652045A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011610912.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国人民解放军63966部队
IPC: G06T15/00 , G06T7/70 , G01S17/931
Abstract: 一种面向自动驾驶虚实融合测试的点云融合方法，涉及自动驾的驶测试方法，包括如下步骤：第一步，根据真实场景和自动驾驶测试需求搭建仿真场景：虚实场景的地形一致，在虚拟场景中添加交通参与者和交通设施；第二步，基于传感器进行虚实场景同步定位：借助高精度GNSS/IMU获取真实车辆位姿用于更新虚拟环境中车辆的位姿；第三步，虚实点云融合：将真实点云数据与虚拟数据按进行融合，得点云融合数据；其中，θ和为虚实激光雷达射线的垂直角和水平角，为虚拟车辆与被检测目标的距离；为真实车辆与被检测目标的距离；为点云融合数据中车辆与被检测目标的距离。本发明构建较为复杂的交通场景，具有低成本、高安全性和实时性、可重复等优点。
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公开(公告)号：CN112634168A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011608765.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国人民解放军63966部队
Abstract: 一种结合边缘信息的图像修复方法，涉及图像修复方法领域，包括如下步骤：步骤一、将原始图像记作It，分别获取原始图像中的语义图像Cg、灰度图像Ig、掩膜图像M；步骤二、建立生成式对抗网络一、生成边界特征图像生成式对抗网络一的输入为边界特征图像为步骤三、建立生成式对抗网络二、生成修复后的完整图像生成式对抗网络二的输入为修复后的完整图像记为本发明具有图像边界部分的修复效果好、修复后的图像的纹理色彩与图像整体具有高度的一致性、无明显的修复痕迹等优点。
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公开(公告)号：CN110245986A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910516194.3
申请日：2019-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q30/02 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供一种获取互联网金融广告发布机构的方法，通过获取互联网金融广告以及进行跳转的链接，获得广告目标页面URL与广告目标页面标注的机构名称，再根据获得的广告目标页面URL，分别通过ICP查询获得ICP、WHOIS信息查询获得信息中的机构名称，再通过多渠道统计确定广告发布机构的名称。其解决了现有获取互联网金融广告发布机构的方法耗时较长、准确率较低的技术问题。本发明可广泛应用于网络资源发布机构的获取。
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公开(公告)号：CN119525663A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411461219.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 海洋石油工程股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种单双丝焊枪切换装置，该单双丝焊枪切换装置包括支撑板，支撑板与机器人连接，支撑板上设置有驱动气缸，支撑板上还平行设置有第一焊枪和第二焊枪，驱动气缸与第一焊枪连接，驱动气缸驱动第一焊枪相对于第二焊枪升降，以调节第一焊枪相对于第二焊枪的高度，对焊缝实现单丝焊接和双丝焊接。本发明提供的单双丝焊枪切换装置，通过在支撑板上平行设置有第一焊枪和第二焊枪，驱动气缸与第一焊枪连接，驱动气缸驱动第一焊枪相对于第二焊枪升降，以调节第一焊枪相对于第二焊枪的高度，对焊缝实现单丝焊接和双丝焊接，通过驱动气缸快速实现单双丝切换，节省了时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116319036B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310305006.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于卷积循环神经网络的异常网络请求识别模型生成方法，通过大量有效数据训练构建异常网络流量识别模型，采用卷积循环神经网络算法不断迭代提升识别的有效性和精准度，实现自动、高效、及时识别拦截；能够利用卷积循环神经网络快速提取异常流量特征、能够对异常流量时间序列进行准确排列、能够对实时网络请求精准分类(异常/非异常/可能异常)、能够对时间连续性网络攻击能够进行更精准的识别与防御；同时本发明所选模型作为经验模型，所需投入的人工和其他成本更低。
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