公开(公告)号：CN107644210B

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201710866016.4

申请日：2017-09-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王好贤 ,  周志权 ,  李可喻

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/40

Abstract: 本发明属于数字图像处理领域的应用，具体地说是针对显微镜下拍摄的细菌培养皿图像采用一定的处理步骤，使得处理后的二值图像中的像素数可用于估算培养皿内的细菌数量的基于图像处理的微生物数量估算方法，基于图像的二值化处理，提出了一种全新的微生物数量测定方法，此方法不需要对细菌本身进行实验，而是对显微镜下拍摄的培养皿图像进行处理，属于一种间接测定微生物数量的方法，本发明中应用非局部均值(NL‑means)去噪算法，对于同一培养皿的不同时间拍摄的细菌图像的统计结果比较稳定，不因细菌位置的改变而产生较大误差，适应性较强。

公开(公告)号：CN107644210A

公开(公告)日：2018-01-30

申请号：CN201710866016.4

申请日：2017-09-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王好贤 ,  周志权 ,  李可喻

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/40

Abstract: 本发明属于数字图像处理领域的应用，具体地说是针对显微镜下拍摄的细菌培养皿图像采用一定的处理步骤，使得处理后的二值图像中的像素数可用于估算培养皿内的细菌数量的基于图像处理的微生物数量估算方法，基于图像的二值化处理，提出了一种全新的微生物数量测定方法，此方法不需要对细菌本身进行实验，而是对显微镜下拍摄的培养皿图像进行处理，属于一种间接测定微生物数量的方法，本发明中应用非局部均值(NL-means)去噪算法，对于同一培养皿的不同时间拍摄的细菌图像的统计结果比较稳定，不因细菌位置的改变而产生较大误差，适应性较强。