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公开(公告)号:CN113933714A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111204509.4
申请日:2021-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , H01M10/0525
Abstract: 基于简化电化学模型和灰色预测联合的电池容量预测方法,属于电池性能衰减预测领域,为了解决对锂离子电池性能衰减预测精度低的问题。获取锂离子电池在充放电情况下的电流数据和电化学模型参数,所述电化学模型参数包括多个电化学参数;将每个电化学参数在设定的变化范围内取多个均分值,分别代入对应的电化学模型中进行电池放电仿真,获得每个电化学参数的敏感度;从多个电化学参数的敏感度中选出高于预设敏感值的电化学参数作为关键敏感参数;利用灰色预测模型预测关键敏感参数的退化,得到关键敏感参数的预测值;将关键敏感参数的预测值代入电化学模型中模拟恒流放电至截止电压处,预测出锂离子电池的放电容量。它用于预测电池容量。
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公开(公告)号:CN113933714B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202111204509.4
申请日:2021-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , H01M10/0525
Abstract: 基于简化电化学模型和灰色预测联合的电池容量预测方法,属于电池性能衰减预测领域,为了解决对锂离子电池性能衰减预测精度低的问题。获取锂离子电池在充放电情况下的电流数据和电化学模型参数,所述电化学模型参数包括多个电化学参数;将每个电化学参数在设定的变化范围内取多个均分值,分别代入对应的电化学模型中进行电池放电仿真,获得每个电化学参数的敏感度;从多个电化学参数的敏感度中选出高于预设敏感值的电化学参数作为关键敏感参数;利用灰色预测模型预测关键敏感参数的退化,得到关键敏感参数的预测值;将关键敏感参数的预测值代入电化学模型中模拟恒流放电至截止电压处,预测出锂离子电池的放电容量。它用于预测电池容量。
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