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公开(公告)号：CN103279813A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310247185.1
申请日：2013-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种蒸汽负荷预测方法，采集历史蒸汽负荷数据，形成蒸汽负荷时间序列，对蒸汽负荷时间序列进行降噪处理；利用混沌理论，求得时间序列的嵌入维数和延迟时间，对所述降噪后的时间序列进行相空间重构，得到相空间域的样本数据对相空间域的样本数据，利用最小二乘支持向量机得到预测模型；用SA_PSO算法对最小二乘支持向量机的训练参数进行优化；利用相空间域的样本数据，选择优化后的参数对最小二乘支持向量机进行训练，得到训练模型；利用得到的训练模型，对未来24小时的蒸汽负荷值进行预测，得到预测数据并进行评价。该预测方法在不用考虑日期类型、天气等外界因素的情况下，即可取得满意的结果，简单有效。
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