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公开(公告)号:CN118785198A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410701909.3
申请日:2024-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及卫星及无人机海洋网络数据处理技术领域,具体的说是一种基于最大熵深度强化学习的NOMA海事网络系统功率分配方法,包括以下步骤:步骤1:建立基于NOMA的海洋卫星无人机海面混合网络,并设计通信网络资源优化问题;步骤2:利用深度强化学习算法来解决步骤1中资源优化问题;步骤3:建立基于最大熵思想的软代理关键海洋卫星通信功率分配方法SAC‑OSCPA,以解决深度Q网络算法高估Q值和局部最优收敛的风险。