公开(公告)号：CN113920491B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202111043280.0

申请日：2021-09-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 丁德琼 ,  胡鑫 ,  孟升亚 ,  初佃辉

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种基于面部骨架模型的驾驶疲劳检测系统、方法、介质、检测设备，涉及图象识别技术领域利用人体姿态检测模型对获得的图像进行识别；通过针孔相机模型对获得的识别图像进行3D骨骼化，利用人脸检测模型进行头部姿态特征的提取、脸部特征的提取，利用提取到的头部和脸部的姿态特征，计算出疲劳特征；利用分类器对得到的疲劳特征进行检测，获取疲劳检测模型，利用所述疲劳检测模型对疲劳进行分级判定，并利用APP与用户进行交互。本发明对疲劳行为进行分析，提取疲劳识别的特征，利用随机森林算法，得到了融合多疲劳特征的疲劳检测模型。在树莓派上实现了整个系统，完成了后端和APP端的开发，整个疲劳检测系统有较高的完整性。

公开(公告)号：CN113920491A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111043280.0

申请日：2021-09-07

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 丁德琼 ,  胡鑫 ,  孟升亚 ,  初佃辉

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开一种基于面部骨架模型的驾驶疲劳检测系统、方法、介质、检测设备，涉及图象识别技术领域利用人体姿态检测模型对获得的图像进行识别；通过针孔相机模型对获得的识别图像进行3D骨骼化，利用人脸检测模型进行头部姿态特征的提取、脸部特征的提取，利用提取到的头部和脸部的姿态特征，计算出疲劳特征；利用分类器对得到的疲劳特征进行检测，获取疲劳检测模型，利用所述疲劳检测模型对疲劳进行分级判定，并利用APP与用户进行交互。本发明对疲劳行为进行分析，提取疲劳识别的特征，利用随机森林算法，得到了融合多疲劳特征的疲劳检测模型。在树莓派上实现了整个系统，完成了后端和APP端的开发，整个疲劳检测系统有较高的完整性。