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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117420539A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310743518.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于毫米波雷达信号处理领域，具体的说是一种稀疏阵毫米波雷达频域波束降维快速联合超分辨估计方法，其特征在于，包括：第一步，获取毫米波雷达混频差拍信号；第二步，通过角度维数据协方差矩阵构造差分阵列数据；第三步，使用平滑MUSIC算法实现角度高精度估计；第四步，通过快速傅里叶变换将距离‑速度联合数据变换到频域；第五步，选取频域数据实现数据降维；第六步，构建距离‑速度数据协方差矩阵并进行特征值分解；第七步，根据信源数得到距离‑速度维信号子空间或噪声子空间，通过谱峰搜索得到目标距离‑速度联合参数信息；本发明通过稀疏阵形成虚拟孔径扩展，实现目标角度维分辨率的提升，极大的降低波束域数据维度。
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公开(公告)号：CN116381594A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310350945.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及极化敏感镜面反射阵列信号处理技术领域，具体的说是一种基于空间平滑的极化敏感镜面反射阵列极化DOA联合估计方法，其特征在于，包括以下步骤：获取极化敏感镜面反射阵列接收信号，构建和‑差共阵，计算各偶极子的自协方差矩阵，处理得到各偶极子对应的虚拟阵输出，选取子阵，获得极化敏感虚拟子阵输出，构建极化敏感虚拟阵的协方差矩阵后使用空间平滑恢复秩，进行特征值分解，得到噪声子空间进行极化‑DOA联合估计，本发明所提的极化敏感镜面反射阵列极化‑DOA联合估计方法的空间角估计精度在不同信噪比下均高于拥有相同阵元数的传统非镜面阵列，并且信噪比较高时的估计精度与拥有与虚拟阵相同阵元数的传统阵列估计精度相近。
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公开(公告)号：CN119646371A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411432932.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于阵列天线信号处理领域，具体的说是一种基于稀疏阵的低复杂度降维预处理方法及波达方向估计方法，其特征在于，通过物理阵列与虚拟阵列的映射关系，构造双射变换矩阵，并利用双射变换特性直接获取虚拟阵列中均匀部分的等效虚拟数据，本发明通过构造稀疏物理阵列与虚拟阵列的双射变换矩阵，直接构造虚拟阵列单块拍数据，解决了传统方法中协方差矩阵中数据冗余而造成的资源浪费问题，为波达方向的工程化实现提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN118112492A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410017649.8
申请日：2024-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S3/14 , G01S7/02 , G05B19/042 , G01S13/06
Abstract: 本发明属于雷达目标定位技术领域，具体地说，是一种能够克服时间调制阵列测向观测范围狭窄和调制后非均匀噪声造成测向精度下降的问题，精度高且硬件复杂度低的基于单向相位中心运动的时间调制阵列单通道测向方法，本发明实现了时间调制阵列下基于单向相位中心运动的无模糊单通道测向，在最优时序调制下，通过恢复不少于原始阵元数的谐波覆盖整个观测空间，以实现无模糊测向，且对调制后的非均匀噪声导致测向精度下降进行了补偿，相比于传统阵列，其具有低硬件复杂度的显著优势，大大减小了通道数量，为单通道测向的工程化、市场化和产业化的推进提供了有利支撑。
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公开(公告)号：CN116413656A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310266771.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及极化敏感镜面反射阵列信号处理技术领域，具体的说是一种基于矩阵重构的极化敏感镜面反射阵列极化DOA联合估计方法，其特征在于，通过以下步骤实现：获取极化敏感镜面反射阵列接收信号，构建和‑差共，分块表示协方差矩阵后利用和‑差共阵思想得到各子阵的虚拟阵输，矩阵重构，进行特征值分解得到噪声子空间后进行极化‑DOA联合估计，在不同信噪比下本发明所提的极化敏感镜面反射阵列极化‑DOA联合估计方法的空间角估计精度均高于拥有相同阵元数的传统非镜面阵列，并且信噪比较高时的估计精度与拥有与虚拟阵相同阵元数的传统阵列估计精度相近。
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