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公开(公告)号:CN109447815A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811281377.3
申请日:2018-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及金融风险监测领域,具体的说是一种互联网金融平台信用风险监测雷达软件系统;包括股东变更次数指标模块、法人变更次数指标模块、高管变更次数指标模块、法人涉及民事诉讼次数指标模块以及经营者经营过其他问题平台指标模块,雷达图以正五边形的角展示上述各指标模块的指标,并依次连接正五边形的角与五边形中心,并在该线段上标注刻度,将各指数模块的指标得分分别标注在各自线段上,然后连接五大指标模块分数点,在正五边形内部形成另一五边形;采用本发明技术方案的软件系统,可以通过被标记的五边形的面积直观比较各个平台风险大小。
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公开(公告)号:CN112308696A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202010100349.8
申请日:2020-02-18
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及区域金融风险监测领域,具体涉及一种互联网金融企业区域风险测度方法;包括以下步骤,首先确定各种业态各个地区的资金集中度、杠杆率;再确定各种业态各地区资金集中度、杠杆率随时间变化的趋势;然后根据该种业态下行业资金集中度、行业杠杆率确定区域资金集中度及区域杠杆率黄线及红线;最后用弧形图展示各种业态下各地区的资金集中度及杠杆率风险所在风险水平,采用本发明技术方案的风险测度方法,可以对各种互联网金融业态下的各地区集中度、杠杆率随时间变化的趋势予以实时监测。
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公开(公告)号:CN109472691A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811281448.X
申请日:2018-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明涉及金融风险监测领域,具体的说是一种互联网金融企业异常预警排名方法及软件系统;包括有以下步骤,首先确定异常类型;确定每个异常类型下的异常指标;根据各异常类型下触发异常预警阈值的指标个数,确定该异常类型下各互联网金融企业的单项异常预警排名根据异常类型的个数对所有企业进行综合排序;采用本发明技术方案的异常预警排名方法,既能、从单个异常类型角度对所有互联网金融企业进行单项排名,也能从综合所有异常类型对所有互联网金融企业进行综合排名,便于使用者根据企业异常预警排名或是自己重点关注的异常类型的排名进行选择与决策。
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