一种基于非正交多址接入技术的波束空间下分布式功率分配方法

    公开(公告)号:CN112543043A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011340423.X

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 一种基于非正交多址接入技术的波束空间下分布式功率分配方法,属于无线通信领域,为了解决用户终端数目经常会大于射频链路数量,从而导致用户间干扰难以抑制,并导致频谱效率明显降低的问题。本发明随机生成原始信道矩阵;根据离散透镜阵列特性,将原始信道矩阵转换到波束空间;采用最大幅值波束选择算法进行波束选择,确定出基站发射端即将使用的波束集合,并由波束集合得到发射机和接收机之间的实际信道矩阵;采用破零预编码算法,抑制不同波束间的干扰;形成用户簇,在同一个用户簇的用户间引入非正交多址接入技术;对下行链路的多个用户进行簇间和簇内分布式功率分配,得出功率分配结果。有益效果为明显提升系统频谱效率。

    一种基于NOMA的波束选择方法

    公开(公告)号:CN112600593A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011473464.6

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 一种基于NOMA的波束选择方法,能够提高大规模MIMO系统的性能和通信质量,属于频谱功率分配技术领域。本发明包括:S1、建立大规模MIMO系统的信道模型,并转换为波束空间下的信道模型;S2、对信道模型中的用户进行分簇,若两个用户对应信道向量幅值最大的两行位置相同,则把它们当作同一簇的用户,没有配对的用户自成一簇,得到波束空间下的信道矩阵;S3、基于波束空间下的信道矩阵,利用改进的最大信干噪比波束选择算法或改进的最大容量选择算法得到波束选择后信道矩阵;S4、根据波束选择后信道矩阵进行迫零预编码,得到预编码矩阵,对不同簇的用户进行分布式功率分配,在同簇的多个用户之间引入非正交多址接入技术进行分布式的功率分配。

    一种广义空间调制中格基规约辅助的线性检测方法

    公开(公告)号:CN107147606B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710312418.X

    申请日:2017-05-05

    Abstract: 一种广义空间调制中格基规约辅助的线性检测方法,本发明涉及广义空间调制中格基规约辅助的线性检测方法。本发明的目的是为了解决现有V‑BLAST的线性检测过程无法直接用于GSM以及传统QAM调制不满足LR要求的问题。具体过程为:一、设置一个GSM中LR辅助的线性检测8‑QAM星座图,;二、得到新信道矩阵HLR和幺模矩阵T;三、得到中间估计值四、根据二得到的幺模矩阵T和步骤三得到的中间估计值计算出发射符号X的估计值五、得到空间符号估值六、从发射符号X的估计值中检测出调制信号符号根据空间符号估值和调制信号符号完成广义空间调制中格基规约辅助的线性检测。本发明用于无线通信信号检测领域。

    多用户共享接入技术上行链路的先串后并多用户检测方法

    公开(公告)号:CN107809299B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201710995504.5

    申请日:2017-10-23

    Abstract: 多用户共享接入技术上行链路的先串后并多用户检测方法,本发明涉及上行链路多用户检测方法。本发明为了解决现有MMSE‑SIC检测算法计算复杂度高、处理时延大;MMSE‑PIC检测算法检测性能差;以及准并行干扰消除检测算法计算复杂度和处理时延相比MMSE‑SIC更小,检测性能相比MMSE‑PIC更好,但是检测性能仍然较差的问题。过程为:假设发射端有K个用户,每个用户随机选择扩展序列,然后每个用户将各自的调制符号根据随机选择的扩展序列扩展后通过一条高斯白噪声信道传输,在接收端接收信号;计算每个用户的SINR;设置M;对SINRk≥M的所有用户做SIC检测;对SINRk<M的所有用户做PIC检测。本发明用于多用户检测领域。

    基于线性回归算法的WLAN室内定位多用户RSS融合方法

    公开(公告)号:CN105652235B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201511019178.1

    申请日:2015-12-29

    Abstract: 基于线性回归算法的WLAN室内定位多用户RSS融合方法,涉及一种WLAN室内定位的多用户RSS融合方法。本发明是为了Radio Map建立过程中和在线定位阶段用户使用不同移动终端造成采集的RSS数据具有较大区别,从而导致定位误差大的问题。本发明在离线阶段将不同移动终端采集的RSS值进行线性回归处理,同时将不同移动终端与基础移动终端的线性回归系数进行存储。在线定位阶段,系统获得用户的移动终端品牌,从Radio Map中读取线性回归系数对移动终端采集的RSS值做线性回归处理,消除在线采集RSS值与Radio Map中RSS值之间由于设备不同造成的差异,提高在线定位精度。

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