一种海量不确定XML小枝查询方法

    公开(公告)号:CN110334249A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910644119.5

    申请日:2019-07-17

    Inventor: 刘健 龚蕾蕾 张蕾

    Abstract: 本发明公开了一种海量不确定XML小枝查询方法,包括以下步骤:A、首先将构建不确定XML XPath/XQuery查询模型与MapReduce查询模型的映射模型;B、实现海量不确定XML异构小枝查询;本发明开发适用于海量不确定XML数据的异构小枝整体匹配方法,解决海量不确定XML数据难以检索处理的问题。高效的异构小枝查询将为面向大规模不确定XML数据的搜索引擎研发提供重要的理论支持。

    一种海量不确定XML小枝查询方法

    公开(公告)号:CN110334249B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910644119.5

    申请日:2019-07-17

    Inventor: 刘健 龚蕾蕾 张蕾

    Abstract: 本发明公开了一种海量不确定XML小枝查询方法,包括以下步骤:A、首先将构建不确定XML XPath/XQuery查询模型与MapReduce查询模型的映射模型;B、实现海量不确定XML异构小枝查询;本发明开发适用于海量不确定XML数据的异构小枝整体匹配方法,解决海量不确定XML数据难以检索处理的问题。高效的异构小枝查询将为面向大规模不确定XML数据的搜索引擎研发提供重要的理论支持。

    一种海量不确定XML近似查询方法

    公开(公告)号:CN110321456A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910644208.X

    申请日:2019-07-17

    Inventor: 刘健 张蕾 龚蕾蕾

    Abstract: 本发明公开了一种海量不确定XML近似查询方法,本发明将首先解决海量不确定XML数据表示与存储问题,借助数据库模式映射技术,构建面向海量不确定XML的数据表示与存储模型。然后建立不确定XML XPath/XQuery查询模型与MapReduce查询模型之间的映射转换模型,进而研究海量不确定XML异构小枝查询方法。最后将以提出的数据表示与查询模型为基础,给出海量不确定XML近似查询的解决方案。本发明创新地提出模式已知以及模式未知情况下的海量不确定XML数据库与列数据库的双向映射模型,为海量不确定XML数据表示模型构建提供了新思路,有效地对海量不确定XML数据进行管理,使数据管理系统适应数据爆炸式增长特点,并以较小的代价获得高质量的数据管理服务。

    一种海量不确定XML数据存储方法

    公开(公告)号:CN110297946A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910644221.5

    申请日:2019-07-17

    Inventor: 刘健 龚蕾蕾 张蕾

    Abstract: 本发明公开了一种海量不确定XML数据存储方法,包括以下步骤:A、抽取海量不确定XML数据;B、构建基于列数据库的海量不确定XML数据表示模型;C、实现基于不确定列数据库的海量不确定XML数据存储;本发明通过识别不确定XML文档中数据的多粒度不确定性,研究基于列数据库的不确定XML数据表示方法;本发明研究面向海量不确定XML数据的存储模型,包括研究模式(XMLDTD/Schema)已知情况下的海量不确定XML数据存储方法,以及模式未知情况下的海量不确定XML数据存储方法,本发明开发面向海量不确定XML数据的表示和映射存储方法,从而解决海量不确定XML数据难于管理的问题。

    一种海量不确定XML近似查询方法

    公开(公告)号:CN110321456B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910644208.X

    申请日:2019-07-17

    Inventor: 刘健 张蕾 龚蕾蕾

    Abstract: 本发明公开了一种海量不确定XML近似查询方法,本发明将首先解决海量不确定XML数据表示与存储问题,借助数据库模式映射技术,构建面向海量不确定XML的数据表示与存储模型。然后建立不确定XML XPath/XQuery查询模型与MapReduce查询模型之间的映射转换模型,进而研究海量不确定XML异构小枝查询方法。最后将以提出的数据表示与查询模型为基础,给出海量不确定XML近似查询的解决方案。本发明创新地提出模式已知以及模式未知情况下的海量不确定XML数据库与列数据库的双向映射模型,为海量不确定XML数据表示模型构建提供了新思路,有效地对海量不确定XML数据进行管理,使数据管理系统适应数据爆炸式增长特点,并以较小的代价获得高质量的数据管理服务。

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