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公开(公告)号:CN101901213A
公开(公告)日:2010-12-01
申请号:CN201010239736.6
申请日:2010-07-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于实例的动态泛化共指消解方法,涉及文本信息抽取领域。本发明所述动态泛化共指消解方法由训练实例库构建阶段和篇章内实体消解阶段组成,并经由实例构建、实例库构建、建立索引、动态泛化与实例检索以及共指链合成几部分完成共指消解。本发明不仅解决了共指统计模型中长尾效应,充分发挥低频训练样本的作用,使得本来就很珍贵的训练样本得以充分的发挥,并且使实例的动态泛化机制能够自适应的将测试实例的分类问题转变为训练实例库中最佳泛化点的选定与利用,最终找到最佳匹配的训练实例。