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公开(公告)号:CN115659608A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211230433.7
申请日:2022-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 基于电网人工智能仿真分析的知识表示方法及驱动系统,涉及电力仿真分析领域。本发明是为了解决目前的电网分析的方法还存在知识表示困难导致构建知识驱动模型困难,以及人工参与度高的问题。本发明包括:对电网当前状态和需要对电网修改的操作进行定义;对电网数字仿真分析知识进行知识表示;基于电网人工智能仿真分析的知识驱动系统包括:特征识别模块:读取电网数据文件,判断电网数据文件是否满足知识图谱中的特征节点本文表达式;状态查询与匹配模块:接收特征集判断当前电网状态;动作查询模块:匹配电网状态与动作,匹配到的动作构成状态动作集;动作执行模块:对电网数据文件中的参数进行修改。本发明用于对电网进行知识表示以及数据修改。
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公开(公告)号:CN111209710B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202010015091.1
申请日:2020-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种潮流计算收敛的自动调整方法,包括:设计用于潮流计算收敛的深度强化学习网络的状态、动作空间和奖赏;根据所述状态、动作空间和奖赏构建用于潮流计算收敛的深度强化学习网络;在所述深度强化学习网络中加入知识经验,并模拟人工调整潮流的过程,从而构建潮流调整策略,使用所述潮流调整策略对电网的潮流收敛进行调整,解决目前调整大电网的收敛工作效率低、不精准,人力成本消耗过大的问题。
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公开(公告)号:CN111209710A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010015091.1
申请日:2020-01-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种潮流计算收敛的自动调整方法,包括:设计用于潮流计算收敛的深度强化学习网络的状态、动作空间和奖赏;根据所述状态、动作空间和奖赏构建用于潮流计算收敛的深度强化学习网络;在所述深度强化学习网络中加入知识经验,并模拟人工调整潮流的过程,从而构建潮流调整策略,使用所述潮流调整策略对电网的潮流收敛进行调整,解决目前调整大电网的收敛工作效率低、不精准,人力成本消耗过大的问题。
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