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公开(公告)号：CN107682124B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710993712.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/00 , H04B17/336
Abstract: 多用户共享接入技术上行链路的先并后串多用户检测方法，本发明涉及上行链路多用户检测方法。本发明的目的是为了解决现有MMSE‑SIC检测算法计算复杂度高、处理时延大；MMSE‑PIC检测算法检测性能差；以及准并行干扰消除检测算法计算复杂度和处理时延相比MMSE‑SIC更小，检测性能相比MMSE‑PIC更好，但是检测性能仍然较差的问题。一、每个用户将各自的调制符号通过一条高斯白噪声信道传输，在接收端接收到信号；二、计算每个用户的SINR；三、设置门限值M；取SINRk≥M的情况做PIC检测；四、将SINRk≥M的所有用户从K个用户中除去，计算剩余用户的SINR，执行三，直至剩余用户为0。本发明用于多用户检测领域。
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公开(公告)号：CN107124755B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201710283940.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W52/24
Abstract: 基于无偏广播Gossip算法的双层网络功率控制方法，本发明涉及双层网络功率控制方法。本发明的目的是为了解决现有技术在有向图网络中收集基站节点所属用户的信干噪比存在偏差，导致功率控制过程无法获取平均信干噪比的问题。具体过程为：步骤一、初始化，设定t＝0时刻各个基站的发射功率为最大发射功率；步骤二、采集步骤一中各个基站所属用户的SINR信息；步骤三、利用无偏广播Gossip算法对步骤二得到的SINR信息进行分布式平均共识，得到各个基站t时刻的参考SINR值；步骤四、利用参考SINR值调整各个基站的发射功率，直到各个基站所属用户的SINR相同。本发明用于移动通讯网络控制领域。
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公开(公告)号：CN107579798B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201710765515.4
申请日：2017-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 无线传感器网络单节点多径信号抑制方法及通信信号的盲区识别方法，涉及多径信号抑制技术及盲区识别技术，为了解决现有多径信号抑制方法复杂度高、耗时长，现有的盲区识别无法实现自动化的问题。本发明的方法包括：网络节点的部署，信息采集，变换：采用闭合型离散分数傅里叶变换的方法对各无线传感器节点得到的时域信号序列y(n)进行指定阶数的变换滤波，得到各无线传感器节点的多径信号分离结果；闭合型离散分数傅里叶变换的加权因子为分析，得到无线传感器节点接收到的真实信号强度信息，各无线传感器节点进行有效信息交换，识别出盲区。本发明适用于多径信号抑制及盲区识别。
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公开(公告)号：CN107124755A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710283940.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W52/24
Abstract: 基于无偏广播Gossip算法的双层网络功率控制方法，本发明涉及双层网络功率控制方法。本发明的目的是为了解决现有技术在有向图网络中收集基站节点所属用户的信干噪比存在偏差，导致功率控制过程无法获取平均信干噪比的问题。具体过程为：步骤一、初始化，设定t＝0时刻各个基站的发射功率为最大发射功率；步骤二、采集步骤一中各个基站所属用户的SINR信息；步骤三、利用无偏广播Gossip算法对步骤二得到的SINR信息进行分布式平均共识，得到各个基站t时刻的参考SINR值；步骤四、利用参考SINR值调整各个基站的发射功率，直到各个基站所属用户的SINR相同。本发明用于移动通讯网络控制领域。
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公开(公告)号：CN105491587A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201511009138.9
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于成对gossip算法的分布式卡尔曼共识移动目标跟踪方法，涉及无线传感器网络中对移动目标的分布式跟踪技术。本发明是为了解决现有的分布式卡尔曼共识滤波技术的跟踪系统鲁棒性低、数据存储量大、系统跟踪精度低和共识精度低的问题。本发明在分布式卡尔曼共识滤波算法中引入成对gossip算法解决上述问题。本发明适用于无线传感器网络中对移动目标的跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105357707A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510828725.4
申请日：2015-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/318
CPC classification number: H04W24/06
Abstract: 基于克里金插值算法的室内分布式移动通信信号覆盖预测方法，涉及分布式移动通信网络参数场估计领域。是为了解决现有盲区检测方法无法很好的检测室内覆盖情况的问题。该方法为：步骤一、在室内布设M个Femtocell节点，利用所述Femtocell节点对基站的发射信号进行采样，并借助移动设备实时回传接收信号强度指示RSSI信息；M为正整数；步骤二、将步骤一回传的接收信号强度指示RSSI信息进行分布式处理的方式在各Femtocell节点间进行交换，达成分布式共识；步骤三、各节点间利用已达成分布式共识的数据分别采用克里金插值算法对未采样点的移动通信信号覆盖预测。本发明适用于室内分布式移动通信信号覆盖预测。
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公开(公告)号：CN105334400A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510612264.7
申请日：2015-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R29/08
CPC classification number: G01R29/0892
Abstract: 基于无偏广播Gossip算法的分布式电磁场接收信号功率强度检测方法，涉及一种分布式电磁场接收信号功率强度检测方法。解决了现有的集中式电磁场接收信号功率强度检测方法，难以进行复杂环境下的接收信号强度检测的问题。本发明每个无线传感器节点独立检测RSP值，将第i个传感器节点采集到的值记为fi；每个节点i初始化k个初始值xi,j(0)＝nAi,jfi；在网络中同时进行k个并行的无偏广播Gossip过程，最终每个节点获得k个共识值然后根据压缩感知理论中的经典重构算法，每个节点得到一个n维向量每个无线传感器节点获知其余节点的接收信号强度，利用图像插值法恢复出被采样的二维空间接收信号强度分布图。本发明适用于电磁场接收信号功率强度检测。
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公开(公告)号：CN111711986B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010373576.8
申请日：2020-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 5G通信系统中UC‑UDN比例公平资源分配方法，涉及5G无线通信资源分配技术，是为了在保证公平性的前提下，提高系统的吞吐量、优化资源分配和调度，以及改善网络中实现最优用户资源分配和调度的信息交换压力，本发明是在UC‑UDN网络下，实现比例公平的资源分配，通过对有向图中有向边权值的设定，以及分组中用户调度最优化目标设计，实现UC‑UDN网络中用户在连续时隙上的比例公平传输。
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公开(公告)号：CN109143164A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811184494.8
申请日：2018-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01S5/06 , G01S5/0215 , G01S5/0278
Abstract: 基于高斯过程回归的无线信号源定位方法,涉及无线信号源定位技术领域,为了解决现有的无线信号定位方法需要的场景先验信息多，场景变更需要重新获知场景分布信息的问题。本发明包括部署无线信号探测器，所有无线信号探测器的位置信息形成矩阵X；各无线信号探测器采集得到接收信号强度信息，并互相交换信息，所有接收信号强度信息形成向量r；矩阵X和向量r形成训练集，建立高斯过程回归模型，并根据训练集求解高斯过程回归模型中的超参数，得到建立好的高斯过程回归模型；采用建立好的高斯过程回归模型对新的位置处的接收信号强度信息进行预测，完成整个关注区域的接收信号强度分布的预测，得到信号发射源位置。本发明适用于定位信号发射源位置。
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公开(公告)号：CN105491588B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201511009373.6
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于无偏广播gossip算法的分布式卡尔曼共识移动目标跟踪方法，涉及无线传感器网络中对移动目标的跟踪技术。本发明是为了解决现有分布式卡尔曼共识滤波方法中存在的跟踪系统鲁棒性低、系统跟踪精度低，共识精度低的问题。本发明在分布式卡尔曼共识滤波算法中引入无偏广播gossip算法解决上述问题。本发明适用于无线传感器网络中对移动目标的跟踪。
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