-
公开(公告)号：CN101369322B
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN200810137216.7
申请日：2008-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N7/08
Abstract: 基于混沌理论的供热负荷区间预报法，它涉及一种供热负荷的预报方法。本发明解决了现有供热负荷的预报方法依赖大量的物理数据和天气预报信息、多为点预报而无法满足热力调度对负荷预报可靠性的要求，以及现有供热负荷预报方法缺乏对热负荷内在规律性描述的问题。本发明的方法由以下步骤完成：步骤一，供热负荷时间序列的状态空间重构；步骤二，最大Lyapunov指数混沌识别；步骤三，最大Lyapunov指数区间预报。本发明可直接应用于供热节能改造、热力调度和热力站控制。
-
公开(公告)号：CN103024886B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201210535336.9
申请日：2012-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配的方法，涉及一种宽带认知无线电中感知时间和子载波功率的分配方法。它为了在保证认知无线电各子载波的检测性能和总功率满足约束的前提下，实现合理分配感知时间和子载波功率，从而提高认知无线电的总传输速率。其方法：求得各子载波的总传输速率，设计关于感知时间和子载波功率向量的双变量优化问题，并将其分解为两个单变量子优化问题，交替优化两个子优化问题直到感知时间和子载波功率向量均达到收敛。本发明适用于宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101344761A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810136944.6
申请日：2008-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 热力站节能改造控制对象建模方法，它涉及一种控制对象建模方法。本发明解决了现有的建模方法存在模型精度低、无法辨识热过程的滞后时间、需要完整的阶跃响应、不适应节能改造应用等问题。本发明的主要内容为：取得单位脉冲信号、单位阶跃信号和单位斜坡信号的响应曲线；由典型传递函数取得辨识方程；利用最小二乘法辨识二阶加滞后对象模型的未知参数；经离散化后取得供热对象的差分方程。本发明所述建模方法可代替常规的飞升曲线法，可获高精度模型。模型精度相对常规的飞升曲线法建模精度由7％提高到3％以内，而且可直接辨识对象滞后时间，进而代替常规方法中由实验测取。
-
公开(公告)号：CN103024886A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210535336.9
申请日：2012-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配的方法，涉及一种宽带认知无线电中感知时间和子载波功率的分配方法。它为了在保证认知无线电各子载波的检测性能和总功率满足约束的前提下，实现合理分配感知时间和子载波功率，从而提高认知无线电的总传输速率。其方法：求得各子载波的总传输速率，设计关于感知时间和子载波功率向量的双变量优化问题，并将其分解为两个单变量子优化问题，交替优化两个子优化问题直到感知时间和子载波功率向量均达到收敛。本发明适用于宽带认知无线电中感知时间和子载波功率联合分配。
-
公开(公告)号：CN102509169A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110302034.2
申请日：2011-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种时间序列交叉的供热负荷预报工程化方法，涉及一种适用于工程应用的供热负荷预报方法。本发明为了解决现有的供热负荷预报方法存在计算复杂、速度慢、精度不高，不适合用于工程上供热负荷预报的问题。主要步骤为：首先分别使用时间序列的横向及纵向预报对数据进行预报；纵向预报选取了采样周期内每天同一时刻的热负荷值，进行建模；横向预报则选取一天内的所有热负荷数据进行预报；然后根据最小平方误差和原则，利用最小二乘法，确定交叉预报的加权系数从而确定热负荷交叉预报模型。本发明可以减少预报的系统误差，较常规工程预报算法具有更高的精度，为节能监控工程应用提供了参考。而且预报速度快，能够达到预报速度与预报精度的最佳折衷。
-
公开(公告)号：CN101369322A
公开(公告)日：2009-02-18
申请号：CN200810137216.7
申请日：2008-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N7/08
Abstract: 基于混沌理论的供热负荷区间预报法，它涉及一种供热负荷的预报方法。本发明解决了现有供热负荷的预报方法依赖大量的物理数据和天气预报信息、多为点预报而无法满足热力调度对负荷预报可靠性的要求，以及现有供热负荷预报方法缺乏对热负荷内在规律性描述的问题。本发明的方法由以下步骤完成：步骤一，供热负荷时间序列的状态空间重构；步骤二，最大Lyapunov指数混沌识别；步骤三，最大Lyapunov指数区间预报。本发明可直接应用于供热节能改造、热力调度和热力站控制。
-
公开(公告)号：CN103209059A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310150794.5
申请日：2013-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 信道误差F-范数有界模型下MIMO干扰对齐无线通信方法，涉及一种信号无线通信方法。它是为了解决现有干扰对齐方法在发送端信道状态存在误差时网络吞吐量显著下降的问题。其方法是：建立F-范数(Frobenius范数)有界的信道误差模型，并给出两种基于MMSE的发送编码矩阵和接收解码矩阵的获得准则，然后求取MIMO系统中k个用户的MSE值；对于MIMO系统中的第k个用户，采用极小极大总MSE准则和极小极大用户MSE准则求取编码矩阵和解码矩阵；根据获得的编码矩阵和解码矩阵进行无线信号传输，完成基于MMSE的MIMO干扰对齐无线通信。本发明适用于无线通信。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.019 seconds)
