公开(公告)号：CN108681619B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201810290295.9

申请日：2018-04-03

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  国网黑龙江省电力有限公司

Inventor： 吕超 ,  陈树成 ,  孟祥星 ,  夏博妍 ,  冯馨仪

IPC: G06F30/23 ,  G06F119/08

Abstract: 方形软包锂离子电池热物性参数辨识方法，涉及锂离子电池热物性参数辨识领域。本发明是为了解决现有的方形软包锂离子电池在充电加热时，电化学参数辨识的误差在热参数上进行叠加，无法准确、可靠的的得到热物性参数的问题。将方形加热片置于两块同种型号的方形软包锂离子电池中间置于绝热环境，使方形软包锂离子电池内部沿厚度方向进行传热；根据加热片的加热功率和两块方形软包锂离子电池的温度随加热时间变化关系获得CP；根据由比热容构建的传热模型及方形软包锂离子电池沿厚度方向进行传热的过程获得kthr；用圆形加热片将方形加热片替换掉，使方形软包锂离子电池内部沿抛物线方向传热获得kin。用于获得方形软包锂离子电池热物性参数。

公开(公告)号：CN106682651A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201710073851.2

申请日：2017-02-10

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张刚 ,  陈树成 ,  白瑾珺 ,  章荣俐 ,  王立欣

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00523 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的线缆绝缘皮破损监测方法，其包括以下步骤：采集时域特征；预处理；信号提取与处理；模式识别；输出识别结果。采集的时域特征包括：反射波形的交流估计值、时域面积、FFT变换、时域积分、电压平均值和电压有效值，采用的网络训练为BP神经网络训练。本发明通过对大量时域指标的分析选取，结合网络神经算法，借助虚拟仪器开发平台和数据处理软件的联合编程，能够实现对同轴电缆绝缘皮破损故障的准确监控，从而提高设备安全系数，减少故障时间，对线缆绝缘皮破损监测的实际应用具有很好的指导意义。

公开(公告)号：CN108681619A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810290295.9

申请日：2018-04-03

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  国网黑龙江省电力有限公司

Inventor： 吕超 ,  陈树成 ,  孟祥星 ,  夏博妍 ,  冯馨仪

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F2217/80

Abstract: 方形软包锂离子电池热物性参数辨识方法，涉及锂离子电池热物性参数辨识领域。本发明是为了解决现有的方形软包锂离子电池在充电加热时，电化学参数辨识的误差在热参数上进行叠加，无法准确、可靠的得到热物性参数的问题。将方形加热片置于两块同种型号的方形软包锂离子电池中间置于绝热环境，使方形软包锂离子电池内部沿厚度方向进行传热；根据加热片的加热功率和两块方形软包锂离子电池的温度随加热时间变化关系获得CP；根据由比热容构建的传热模型及方形软包锂离子电池沿厚度方向进行传热的过程获得kthr；用圆形加热片将方形加热片替换掉，使方形软包锂离子电池内部沿抛物线方向传热获得kin。用于获得方形软包锂离子电池热物性参数。