公开(公告)号：CN112306665A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011308436.9

申请日：2020-11-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李春山 ,  郭潇 ,  申义 ,  初佃辉 ,  张小东

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/00 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种序列QoS驱动的服务集成方法，该方法包括：预设序列组合流程图，选取服务质量QoS属性特征；处理服务质量QoS属性特征，得到服务序列sc的初始向量CQoS，并将初始向量CQoS归一化处理，得到标准化向量CQoS’，进而计算服务分数ScoreCQoS’；利用Skyline计算在预设序列组合流程图中任务节点对应的各候选服务对象数据库中抽取出不被其他任何候选服务对象支配的数据对象子集合，将数据对象子集合作为蚁群算法求解的初始搜索空间；根据蚁群算法求解初始搜索空间中最优解决对应的分配方案。该方法解决了数据“淹没”和用户偏好问题，提高了集成过程的效率以及服务序列的服务质量。

公开(公告)号：CN112306665B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202011308436.9

申请日：2020-11-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李春山 ,  郭潇 ,  申义 ,  初佃辉 ,  张小东

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/006 ,  H04L41/5003

Abstract: 本发明公开了一种序列QoS驱动的服务集成方法，该方法包括：预设序列组合流程图，选取服务质量QoS属性特征；处理服务质量QoS属性特征，得到服务序列sc的初始向量CQoS，并将初始向量CQoS归一化处理，得到标准化向量CQoS’，进而计算服务分数ScoreCQoS’；利用Skyline计算在预设序列组合流程图中任务节点对应的各候选服务对象数据库中抽取出不被其他任何候选服务对象支配的数据对象子集合，将数据对象子集合作为蚁群算法求解的初始搜索空间；根据蚁群算法求解初始搜索空间中最优解决对应的分配方案。该方法解决了数据“淹没”和用户偏好问题，提高了集成过程的效率以及服务序列的服务质量。