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公开(公告)号：CN115993582A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211695720.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于深度强化学习的雷达波形博弈系统构建方法、装置、计算机及储存介质，涉及雷达信号处理与智能博弈领域。本发明解决了智能认知雷达在干扰场景与样式复杂多变的情况下，抗干扰波形无法快速有效的判断决策的问题。方法包括：雷达与干扰环境进行数据交互，获取仿真干扰波形；根据当前时刻回波波形与前一时刻的回波波形，计算获得抗干扰行为的奖励值，并存入记忆库；离线训练模块采用记忆库储存的数据进行神经网络的训练与更新，获得预训练模型；在线学习模块加载离线训练模块的预训练模型，进行雷达的在线学习，获得深度强化学习的雷达波形博弈系统。本发明应用于认知雷达波形对抗博弈智能决策领域。
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