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公开(公告)号:CN118277609A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410325209.9
申请日:2024-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/75 , H04N21/488 , G06Q50/20
Abstract: 本公开关于一种视频标注方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:获取与目标教学任务关联的教学视频集合;提取出所述教学视频集合中各教学视频的视频字幕,通过生成式语言模型的步骤提取功能处理各所述教学视频的视频字幕,生成各所述教学视频对应的步骤提取结果;所述步骤提取结果包括所述教学视频中的各教学步骤对应的步骤内容和各所述教学步骤对应的时间戳;通过所述生成式语言模型的大纲生成功能处理各所述教学视频对应的步骤提取结果,生成所述目标教学任务的教学大纲。采用本方法能够提高对教学视频的信息获取效率。
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公开(公告)号:CN116597413A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310480371.3
申请日:2023-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于改进的YOLOv5的实时交通标志检测方法,包括:构建交通标志数据集;改进YOLOv5模型,获取原始的交通标志检测模型;基于所述交通标志数据集,对原始的所述交通标志检测模型进行训练;基于训练后的所述交通标志检测模型,实时检测交通标志的信息。本发明在网络保持轻量化的同时,尽可能地提高检测的精度,使得新模型有着高精度与高速度;本发明可以部署到边缘设备,缓解云平台计算资源紧张的问题。
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