公开(公告)号：CN117076768A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311012252.1

申请日：2023-08-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 赵蓁翔 ,  王忠杰 ,  贺祥 ,  刘明义 ,  胡睿涵 ,  徐汉川

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种面向个人和群体的行为互联网建模与预测推荐方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：建立基于超图的行为互联网行为偏好模型；步骤2：基于步骤1的模型抽取行为之间的关系；步骤3：基于步骤2的行为关系发现用户的行为模式；步骤4：基于步骤2的行为关系和步骤3的行为模式预测用户的行为趋势；步骤5：基于步骤2、步骤3、步骤4为用户进行个性化的服务推荐。本发明提出了行为互联网的模型，通过因果推断和关系发现得到个性化行为互联网，并利用基于外部知识的深度学习方法进行推荐，提高了对于个体和群体的推荐效率和效果，克服了传统的基于深度学习的推荐方法难以充分利用个性化知识的缺点，实现了服务的个性化高效推荐。