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公开(公告)号:CN116858467A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310464293.8
申请日:2023-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M5/00 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F17/18 , G01G19/02
Abstract: 本发明提出了一种基于支持向量机和BWIM数据的桥梁状态异常诊断方法及系统,选取常见六轴车辆作为桥梁健康监测反映指标对象,分别对桥梁进行荷载标定试验和检测试验,获取桥梁影响面和汽车轴距信息,利用多车动态称重算法进行车重识别;采用核分布函数拟合六轴车的称重结果,基于拟合后的概率分布曲线提出了特征指标,运用支持向量机进行训练得到桥梁初始状态下的特征指标范围,通过离群点检测实现桥梁异常状态的判断;本发明无需提前测量汽车信息,并且不用封闭交通,不会对繁忙的交通运营体系造成过大影响,避免了长时间中断交通下的巨大经济损。
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公开(公告)号:CN115795975A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211648814.7
申请日:2022-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/2135
Abstract: 基于移动车辆新型行驶策略的桥梁影响面识别方法、装置、计算机及存储介质,涉及桥梁结构安全检测领域。本发明解决了现有识别技术未考虑对多种桥梁加载的效率和准确性问题,且计算效率低的问题。所述方法包括:设置车辆的行驶路径,获取横向间距车宽的多条影响线;采集桥梁动力响应;根据所述桥梁动力响应与横向间距车宽的多条影响线构建影响面识别模型;根据引入奇异值分解的影响面识别模型,获取桥梁多条纵向影响线;利用修正的Hermite插值处理所述桥梁多条纵向影响线,获取拟合的桥梁影响面。本发明应用于桥梁健康监测领域。
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