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公开(公告)号:CN115169331B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210850675.X
申请日:2022-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 融入词语信息的中文拼写纠错方法,涉及自然语言处理技术领域,针对现有技术中由于缺少词语信息,并不能对整个词都写错的词语进行纠错的问题,本申请在模型当中有效地引入了词语信息,增强了模型的语义表示能力,大幅提升了模型对整个词都写错的情况的纠错能力,提升了模型整体文本纠错能力。本申请在模型中引入专门的神经网络结构用于表示词语信息,并将每个字所在词的词语信息融入到字的表示当中,从而有效引入了词语信息,增强了模型的语义表示能力,大幅提升了模型对整个词都写错的情况的纠错能力,提升了模型整体文本纠错能力。
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公开(公告)号:CN115169331A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210850675.X
申请日:2022-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 融入词语信息的中文拼写纠错方法,涉及自然语言处理技术领域,针对现有技术中由于缺少词语信息,并不能对整个词都写错的词语进行纠错的问题,本申请在模型当中有效地引入了词语信息,增强了模型的语义表示能力,大幅提升了模型对整个词都写错的情况的纠错能力,提升了模型整体文本纠错能力。本申请在模型中引入专门的神经网络结构用于表示词语信息,并将每个字所在词的词语信息融入到字的表示当中,从而有效引入了词语信息,增强了模型的语义表示能力,大幅提升了模型对整个词都写错的情况的纠错能力,提升了模型整体文本纠错能力。
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