公开(公告)号：CN118469233A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410669836.4

申请日：2024-05-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李雪 ,  李玲菲 ,  徐汉川 ,  聂兰顺 ,  战德臣 ,  陈龙

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/092 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的制造类型企业生产车间调度优化方法，包括：对企业生产车间加工过程进行建模，获得车间调度数学模型；基于车间调度数学模型获得调度目标函数；获取若干个制造类型企业生产车间实例，采用异构图表示制造类型企业生产车间调度的状态；设计并构建制造类型企业生产车间调度的深度强化学习模型，基于异构图、调度目标函数对深度强化学习模型进行训练；实时获取车间状态信息，通过训练得到的深度强化学习模型获得优化调度方案。本发明的优化目标是总加工成本，有助于丰富深度强化学习求解生产车间调度问题的研究内容和视角，为学术界和工业界提供新的思路和解决方案，拓展深度强化学习在实际问题中的应用范围。