一种差动变压器用定子铁芯弧形齿面加工装置及加工方法

    公开(公告)号:CN114005668A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111224020.3

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明提出了一种差动变压器用定子铁芯弧形齿面加工装置及加工方法,属于定子铁芯加工领域。解决了现有轴向磁路差动变压器用定子铁芯加工时易散片,难以加工弧形齿面的问题。它包括螺钉、压块、定子铁芯和铁芯固定环,所述定子铁芯数量为多个,多个定子铁芯与铁芯固定环固定相连,相邻定子铁芯之间设置有压块,每个压块均沿径向贯穿设置有螺钉,所述螺钉与铁芯固定环顶紧,通过压块将定子铁芯压紧固定。它主要用于轴向磁路差动变压器用定子铁芯的加工。

    一种实心转子电磁轴承电磁力快速响应系统及方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN114268257B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202111510779.8

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明提出了一种实心转子电磁轴承电磁力快速响应系统及方法、设备和介质:转子位移传感器接收基准电压,实时采集转子的实际位置信号和运动方向信号,通过位置环PID判断是否进行电流补偿;将偏置电流I0和最小电流值Imin输入到电流环PID中,经功放传递函数GA和电流传感器传递函数GC输送至电磁轴承AMB;转子位移传感器检测电磁轴承AMB转子位置变化,输出电流信号,通过外加电阻将电流信号变为电压信号,经过位移传感器传递函数GS转换为实际位置信号xfdb,实际位置信号xfdb传输至转子位移传感器;本发明所述的提升电磁轴承电磁力响应速度的方法,在涡流效应导致控制电磁力上升时间延长的客观条件下,有效的降低其上升时间,加快电磁力响应速度。

    脑电情感识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112603335B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202011593744.0

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种脑电情感识别方法、系统、设备及存储介质,脑电情感识别方法包括:获取脑电信号,并将脑电信号进行预处理;将预处理后的所述脑电信号进行微状态分析仪得到微状态序列;根据所述微状态序列与预设参数确定所述脑电信号的情感特征;根据所述情感特征和预设特征数据库确定刺激事件的情感属性,所述预设特征数据库包括:所述情感特征与所述刺激事件的情感属性的匹配信息。本发明通过对预处理后的脑电信号进行微状态分析以得到微状态序列,然后根据微状态序列与预设参数确定情感特征,再通过情感特征与预设特征数据库以确定刺激事件的情感属性,使脑电情感识别准确,且识别率提高。

    一种用于深度神经网络广度化变换的方法

    公开(公告)号:CN116596030A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310578438.7

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域,具体涉及一种用于深度神经网络广度化变换的方法,该方法将深度神经网络通过多阶笛卡尔扩张变换为具有单层的广度神经网络,具体地,其通过激活函数转换、神经元转换、隐含层转换、网络广度化变换、整体优化等操作将代表性深度神经网络变换为广度神经网络,实现在典型应用中基本保持深度网络性能基础上,大幅降低计算复杂度和参数量,有效提高运行效率。此外,压缩后的广度神经网络模型中的神经元计算彼此独立,使得该模型能够在大规模分布式节点上进行并行计算和部署。

    一种分块式径向磁路电磁轴承轴向磁路位置传感器系统

    公开(公告)号:CN113964962B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202111212920.6

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明提出了一种分块式径向磁路电磁轴承轴向磁路位置传感器系统,属于电磁轴承系统领域。解决了现有电磁轴承系统漏磁严重的问题。它包括转子部件、轴承定子部件和传感器定子部件,所述轴承定子部件与传感器定子部件沿轴向相连,所述轴承定子部件包括多个分块式的轴承定子铁芯,所述轴承定子部件采用径向磁路结构,所述传感器定子部件包括多个分块式的传感器定子铁芯,所述传感器定子部件采用轴向磁路结构,所述转子部件设置在轴承定子部件与传感器定子部件内部。它主要用于电磁轴承系统。

    脑电情感识别方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112603335A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011593744.0

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种脑电情感识别方法、系统、设备及存储介质,脑电情感识别方法包括:获取脑电信号,并将脑电信号进行预处理;将预处理后的所述脑电信号进行微状态分析仪得到微状态序列;根据所述微状态序列与预设参数确定所述脑电信号的情感特征;根据所述情感特征和预设特征数据库确定刺激事件的情感属性,所述预设特征数据库包括:所述情感特征与所述刺激事件的情感属性的匹配信息。本发明通过对预处理后的脑电信号进行微状态分析以得到微状态序列,然后根据微状态序列与预设参数确定情感特征,再通过情感特征与预设特征数据库以确定刺激事件的情感属性,使脑电情感识别准确,且识别率提高。

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