公开(公告)号：CN113360606A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110706335.5

申请日：2021-06-24

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 朱聪慧 ,  庄斐卿 ,  曹海龙 ,  赵铁军 ,  杨沐昀 ,  徐冰

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/295 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于Filter的知识图谱问答联合训练方法，该方法通过利用问句作为输入将主实体识别和关系预测两个子任务使用预训练语言模型BERT进行联合学习；将模型进行联合学习后的结果输入到过滤器中，得到适用于不同子任务的词向量表示；利用主实体识别、实体链接和关系预测的词向量表示从问句中识别出主实体，并在知识图谱中找到主实体的三元组，预测关系谓词；通过主实体词和关系谓词从知识图谱中找到答案步骤实现。本发明能够解决知识图谱问答进行联合训练时各个任务会因为彼此的特征冲突导致的学习到的模型会忽略部分任务相关的特征的问题，并通过两类过滤器来确保学习到的模型既能利用任务的关联性，又能注意到任务的差异性。