-
公开(公告)号：CN118038033A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311769011.1
申请日：2023-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种基于通道分离网络的自归一化图像分割方法。本发明所述方法改进了UNet分割算法，使用三维卷积神经网络CSN和二维卷积解码器搭建UNet结构，其中二维卷积解码器中使用SiLU激活函数，并利用其自归一化性质代替BN层，形成了一种基于三维卷积神经网络的二维分割算法，是对于特殊输入输出要求设计的图像分割算法，同时做到了计算复杂度和精度的权衡。同时引入多种现代模型的训练技术，将其组成为一种规范化训练框架去优化本发明提出的算法。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
