公开(公告)号：CN111814515B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN201910289502.3

申请日：2019-04-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯成宇 ,  付善银 ,  陈迪 ,  张立宪

IPC: G06F18/10 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明是基于改进变步长LMS自适应的有源噪声对消方法。本发明基于自适应噪声对消系统，所述系统包括信号源、噪声源、自适应滤波器、自适应噪声对消器、高灵敏度拾音器、低灵敏度拾音器和控制器。利用误差信号e(k)的三阶自相关调整步长的变步长LMS自适应有源噪声对消方法，本发明算法步长调整不受系统高斯色噪声的影响，在保持稳态误差的同时能够获得更快的收敛速度，实际应用中噪声滤除较为干净。对比经典LMS算法、GSVS‑LMS算法和本发明经典LMS算法输出失真较为严重，而GSVS‑LMS算法和本发明算法的输出虽然还有噪声残余，但是信号波形并未失真，而且本发明算法相比GSVS‑LMS算法能更快地还原出原始信号。

公开(公告)号：CN111814515A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN201910289502.3

申请日：2019-04-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 侯成宇 ,  付善银 ,  陈迪 ,  张立宪

IPC: G06K9/00 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明是基于改进变步长LMS自适应的有源噪声对消方法。本发明基于自适应噪声对消系统，所述系统包括信号源、噪声源、自适应滤波器、自适应噪声对消器、高灵敏度拾音器、低灵敏度拾音器和控制器。利用误差信号e(k)的三阶自相关调整步长的变步长LMS自适应有源噪声对消方法，本发明算法步长调整不受系统高斯色噪声的影响，在保持稳态误差的同时能够获得更快的收敛速度，实际应用中噪声滤除较为干净。对比经典LMS算法、GSVS-LMS算法和本发明经典LMS算法输出失真较为严重，而GSVS-LMS算法和本发明算法的输出虽然还有噪声残余，但是信号波形并未失真，而且本发明算法相比GSVS-LMS算法能更快地还原出原始信号。