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公开(公告)号:CN117556313A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311329240.1
申请日:2023-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明是一种基于BiConvLSTM的舰船编队意图识别方法。本发明涉及舰船编队意图识别技术领域,本发明通过建立编队内各目标运动状态信息和属性信息的时序数据集,构建舰船编队的意图空间。随后,对意图空间数据进行文本化预处理,构建.Mat格式时序数据集,并依据不同意图结果,将数据集样本划分为远征、攻击、侦察和撤退等四类。随后,设置批大小、优化器和初始学习率等网络参数,并利用训练‑验证机制在网络测试中,按需对应网络参数。经若干轮次的网络训练与测试,最终得到意图识别模型,在实际使用过程中,输入真实的态势量测数据,将其预处理为网络需要的文本输入格式,经过模型推断,最终得到海上编队意图输出。